A. 【UR #17】滑稽树上滑稽果

本文针对一条特殊数据链的问题进行了解析,通过分析发现每次操作都能使值减少至少一位1,进而提出了一种枚举最高位并递归查找的解决策略。此外,还介绍了一种动态规划方法,通过状态转移方程优化了求解过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题解:

首先很显然的是这是一条链(特殊数据说是链是故意让人迷茫的??)

然后 自己就开始yy 觉得每一次是加入一个使得当前值最小的数

然而这tm又是特殊数据??

那就写一波发现是错的

考虑一下特殊数据的1e5

我们会发现每一次and一下减少至少一个1(或者从此之后保持不变)

这样我们可以枚举这一次的最高位

在剩余的数中寻找是否有这一位为0的 递归下去就可以了

时间是nloga的

再考虑一般情况

显然我们可以设f[i][s]表示前i个,状态为s

转移就是枚举ai,有一个小问题就是 ai会被重复用

但其实想一下就会发现 ai若是重复用 对于s是不会改变的 等于在浪费

很容易可以yy的就是 当这个数没有到达所有数and的和时,一定有数能让他变小

另外i显然是没用的状态可以去掉了

这样时间是na的

dp的瓶颈在转移处

 其实很简单 我们可以考虑枚举它的子集 判断这个是否是合法的

假如判断是O(1)的 那这个就是n^(log2_3)的

如何做到判断O(1)呢?

我们预处理出f[i]表示该状态可以由哪个最小的ai得到 转移就是f[i]------->f[i&(1<<j)] 是n*位数的

转载于:https://www.cnblogs.com/yinwuxiao/p/8647412.html

# # collect interval interval = 15 [[instances]] # # append some labels for series # labels = { region="cloud", product="n9e" } # # interval = global.interval * interval_times # interval_times = 1 ## Docker Endpoint ## To use TCP, set endpoint = "tcp://[ip]:[port]" ## To use environment variables (ie, docker-machine), set endpoint = "ENV" # endpoint = "unix:///var/run/docker.sock" endpoint = "unix:///var/run/docker.sock" labeled_containers = true ## Set to true to collect Swarm metrics(desired_replicas, running_replicas) gather_services = false gather_extend_memstats = false container_id_label_enable = true container_id_label_short_style = true ## Containers to include and exclude. Globs accepted. ## Note that an empty array for both will include all containers container_name_include = [] container_name_exclude = [] ## Container states to include and exclude. Globs accepted. ## When empty only containers in the "running" state will be captured. ## example: container_state_include = ["created", "restarting", "running", "removing", "paused", "exited", "dead"] ## example: container_state_exclude = ["created", "restarting", "running", "removing", "paused", "exited", "dead"] # container_state_include = [] # container_state_exclude = [] ## Timeout for docker list, info, and stats commands timeout = "5s" ## Specifies for which classes a per-device metric should be issued ## Possible values are &#39;cpu&#39; (cpu0, cpu1, ...), &#39;blkio&#39; (8:0, 8:1, ...) and &#39;network&#39; (eth0, eth1, ...) ## Please note that this setting has no effect if &#39;perdevice&#39; is set to &#39;true&#39; perdevice_include = [] ## Specifies for which classes a total metric should be issued. Total is an aggregated of the &#39;perdevice&#39; values. ## Possible values are &#39;cpu&#39;, &#39;blkio&#39; and &#39;network&#39; ## Total &#39;cpu&#39; is reported directly by Docker daemon, and &#39;network&#39; and &#39;blkio&#39; totals are aggregated by this plugin. ## Please note that this setting has no effect if &#39;total&#39; is set to &#39;false&#39; total_include = ["cpu", "blkio", "network"] ## Which environment variables should we use as a tag ##tag_env = ["JAVA_HOME", "HEAP_SIZE"] ## docker labels to include and exclude as tags. Globs accepted. ## Note that an empty array for both will include all labels as tags docker_label_include = [] docker_label_exclude = ["annotation*", "io.kubernetes*", "*description*", "*maintainer*", "*hash", "*author*", "*org_*", "*date*", "*ur l*", "*docker_compose*"] ## Optional TLS Config # use_tls = false # tls_ca = "/etc/categraf/ca.pem" # tls_cert = "/etc/categraf/cert.pem" # tls_key = "/etc/categraf/key.pem" ## Use TLS but skip chain & host verification # insecure_skip_verify = false
最新发布
03-13
<think>嗯,用户给了一个关于配置文件的片段,主要是关于collect interval和一些Docker监控的配置。首先我需要理解这个配置文件的结构和各个参数的作用。看起来这是Categraf或者其他监控工具的配置,用于收集Docker容器的指标。 首先,用户提到# # collect interval,interval = 15。这说明全局的收集间隔是15秒。但后面在[[instances]]部分,可能每个实例可以覆盖这个值?不过这里interval被注释掉了,可能实际使用的是全局的interval。需要确认配置继承的关系。 接下来是Docker的endpoint配置,使用的是Unix套接字,默认路径。这说明监控工具会通过Docker的本地套接字来获取数据,通常这种方式在本地运行比较常见。用户可能是在配置监控Docker容器的指标,比如CPU、内存等。 然后看到labeled_containers = true,这可能是用来标记容器,方便后续的筛选或分类。但后面的container_name_include和exclude都是空数组,可能意味着默认收集所有容器,除非有特别的排除设置。 还有container_state_include和exclude的配置,用户可能想根据容器的状态来过滤,比如只收集运行中的容器,或者排除已退出的。当前配置中这两个参数被注释掉了,默认只收集running状态的。 接下来是关于perdevice和total的配置,这部分涉及到指标的聚合方式。比如perdevice_include为空,可能是不按设备拆分指标,而total_include则指定了哪些类别的指标需要汇总统计。用户可能需要了解如何调整这些参数来优化监控数据的粒度。 Docker标签的部分,docker_label_include和exclude,这里排除了很多常见的标签,比如Kubernetes相关的。用户可能在K8s环境中运行,但不想让这些标签污染监控数据,或者减少标签的数量以避免存储压力。 TLS配置部分被注释了,说明当前没有启用TLS,可能是在本地环境不需要加密通信。但如是远程Docker守护进程,可能需要配置TLS来保证安全。 用户的问题是要介绍这个配置,可能需要分部分解释每个配置项的作用,以及如何根据需求调整。比如interval控制收集频率,endpoint指定Docker的连接方式,容器名称和状态的过滤,标签管理,TLS安全等。 需要注意配置中的注释,有些是示例,有些是实际启用的配置。比如endpoint实际设置为unix套接字,而其他如gather_services等设置为false,可能用户不需要Swarm相关的指标。 需要确保解释清晰,结构分明,可能按配置块来分段说明,每个部分的作用和常见用法。同时提醒用户根据实际环境调整,比如修改interval、包含/排除特定的容器或标签,以及如何启用TLS等安全措施。 最后,检查是否有潜在的问题,比如timeout设置为5秒是否合理,或者容器ID标签的配置是否会影响监控数据的标识。可能还需要提到这些配置如何影响监控数据的收集和存储,帮助用户优化他们的监控策略。</think>以下是对配置文件的逐步解析,帮助你理解各模块功能: ### 一、全局配置 1. **interval = 15** 定义全局数据采集间隔为15秒。此参数控制监控指标抓取频率,数值越小数据实时性越高,但会增加系统负载。 ### 二、监控实例配置 ``` [[instances]] endpoint = "unix:///var/run/docker.sock" ``` 1. **Docker连接方式** - 默认通过Unix套接字连接本地Docker守护进程(`/var/run/docker.sock`) - 若需远程监控TCP端口,可修改为 `tcp://IP:PORT` - 使用环境变量时设为 `endpoint = "ENV"` 2. **容器过滤规则** ```toml container_name_include = [] container_name_exclude = [] ``` - 支持Glob模式匹配容器名 - 留空表示采集所有容器,常用于排除特定容器(如测试容器) 3. **状态过滤** ```toml # container_state_include = [] # container_state_exclude = [] ``` - 默认仅采集`running`状态容器 - 可扩展采集`created`, `exited`等状态(需手动取消注释) ### 三、指标采集配置 1. **细粒度控制** ```toml perdevice_include = [] total_include = ["cpu", "blkio", "network"] ``` - `perdevice_include`:按设备拆分指标(如每个CPU核心) - `total_include`:聚合总指标(如所有CPU核心总和) 2. **容器标签处理** ```toml docker_label_include = [] docker_label_exclude = ["annotation*", "io.kubernetes*"...] ``` - 自动将Docker标签转为监控指标标签 - 默认排除Kubernetes相关标签以减少冗余 ### 四、高级功能 1. **容器ID标识** ```toml container_id_label_enable = true container_id_label_short_style = true ``` - 启用后会在指标中附加短格式容器ID(如`a1b2c3d`) 2. **Swarm支持** ```toml gather_services = false ``` - 设为`true`可采集Swarm服务副本数等集群指标 3. **超时控制** ```toml timeout = "5s" ``` - Docker API调用超时时间,网络不稳定时可适当增加 ### 五、安全配置(示例) ```toml # use_tls = false # tls_ca = "/path/ca.pem" ``` - 启用TLS需配置证书路径,适用于远程Docker API加密通信 ### 六、典型调优场景 1. **降低采集负载** 增大`interval`值,或通过`container_name_exclude`过滤无关容器 2. **精细化监控** 启用`gather_services = true`,并在`total_include`中添加`memory` 3. **标签管理** 在`docker_label_include`中添加业务标签(如`env=prod`),提升数据可读性 > 建议通过逐步取消注释参数测试效,修改后需重启监控客户端生效。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值