tidyr

最新推荐文章于 2025-04-05 22:10:19 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/0820LL/p/11188766.html

tidyr包主要用于数据整理和清洗，可实现数据框变形、处理空值、衍生表格及行列分隔合并等功能。需将数据处理成标准统一的数据框才能进行后续处理。文中介绍了其安装、使用方法，以及separate()、unite()等函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tidyr包主要提供了数据整理和清洗的功能，包括

1. 数据框的变形

2. 处理数据框中的空值

3. 根据一个表格衍生出其他表格

4. 实现行或列的分隔和合并

该包将要用的数据处理成标准且统一的数据框（Tidy Data）才能进行下一步的数据处理和做图。

R将整洁数据定义为：每个变量的数据存储在自身的列中，每个观测值的数据存储在其自身的行中。

安装 tidyr

install.packages("tidyr")

使用 tidyr

library("tidyr")

函数查询：https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/tidyr.pdf

separate() 将一列按照分隔符分隔为多列

separate(data, col, into, sep = "[^[:alnum::]]+", remove = TRUE, convert = FALSE, extra = "warn", fill = "warn", ...)

data：数据框

col：需要被拆分的列

into：新建的列名，即分隔后新得到列的列名，为字符串向量

sep：被拆分列的分隔符

remove：是否删除被分割的列

unite() 将多列按照指定的分隔符合并为一列

unite(data, col, ..., sep = "_", remove = TRUE)

data：为数据框

col：被组合后得到了新列的名称

...：指定哪些列需要被组合

sep：组合列之间的连接符，默认为下划线

remove：是否删除被组合的列

gather() 将宽数据转为长数据

spread() 将长数据转为宽数据

转载于:https://www.cnblogs.com/0820LL/p/11188766.html

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