自己总结numpy用法

最近用numpy比较多，边用边自己总结用法。

1. 数组

1.1 生成 m行 * n列 的随机数组

import numpy as np

# 生成 m行*n列 的随机数组
# np.random.random((m, n))
# 生成一个3行2列的随机数组，想让它看起来大一点，在后面乘50
print(np.random.random((3, 2)) * 50)

 1.2 生成一组随机样本点，样本点的个数为n

np.random.rand(n)

示例：

>>> np.random.rand(10) 　　# 生成一个有10个样本点的随机数组
array([0.8769499 , 0.70305017, 0.23591552, 0.6060884 , 0.33132381,
       0.37187465, 0.31462118, 0.54622967, 0.25750118, 0.42270614])

1.3 array.shape:返回数组的行列数

# 生成一个两行三列的数组
array1 = np.random.random((2, 3))
# 输出数组的行列数
print(array1.shape)

输出：

(2, 3)

 

 1.4

np.float32()和np.float64的区别
数位的区别，一个在内存中占分别32和64个bits，也就是4bytes或8bytes
数位越高浮点数的精度越高

 

 

 

2. 数字

转载于:https://www.cnblogs.com/zrmw/p/11464676.html