arr = map(float,arr)输出问题

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本文介绍如何将Python中的字符串列表转换为浮点数列表，避免得到map对象，确保数据类型正确转换。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

代码：

arr = ['22','44','66','88']
arr = map(float,arr)
print(arr)

输出：

<map object at 0x000001B48C30EEF0>

而我们需要的是：数值型而非这些鬼

解决办法：

arr = list(map(float,arr))

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Python3 使用map()批量的转换数据类型,如str转float的实现
01-02
我们知道map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 先看一下map()在python2和3中的区别 在python2中： in: a = [1,2,3];b = [2,3,4] c = map(lambda x,y:s+y,a,b) c out: [3, 5, 7] 返回的是list 在python3中： in: a = [1,2,3];b = [2,3,4] c = map(lambda x,y:s+y,a,b) c out: <map at
python 显示map(float, string)
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[“1“,“245“,“23“,“89”].map(parseFloat)运用
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07-08 319
将数组中字符串类型 转换成浮点型
python语法之map()函数
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04-29 3887
map()函数 python2中的map函数 将一个function作用于sequence中每个元素身上，最后返回这个被function作用后的list。 python3中的map函数： 在python3中map被封装成了一个类，功能依旧是将function作用于要被遍历的序列，但是最后返回的结果就是一个对象了。 通过代码举一个将int转换为float的例子： if __name__ == '__...
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arr = list(map(int, input().split()))这样子可以吗
03-08
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arr = np.asarray(values, dtype=dtype) ValueError: could not convert string to float: '男'
最新发布
03-28
arr_float = np.asarray(encoded_data, dtype=np.float64) print("编码后数组:", arr_float) ``` --- ### **关键点总结** - **原因**：`numpy.asarray`默认尝试将输入转换为浮点数，但字符串如“男”无法直接转换...
report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) if isinstance(sublist, str) else sublist for sublist in report])出现could not convert string to float: 'precision'的错误
06-04
arr = list(map(float, sublist.split())) report_arr.append(arr) else: report_arr.append(sublist) except ValueError: report_arr.append(sublist) report_arr = np.array(report_arr) ``` 这个版本的...
array(11) { [5640]=> array(7) { [0]=> float(2073571) [1]=> float(2013735) [2]=> float(1754255) [3]=> float(1680738) [4]=> float(2941359) [5]=> float(1311749) [6]=> float(811265) } [18348]=> array(7) { [0]=> float(530882) [1]=> int(0) [2]=> int(0) [3]=> int(0) [4]=> int(0) [5]=> int(0) [6]=> float(248562) } [18354]=> array(7) { [0]=> int(0) [1]=> float(531189) [2]=> float(1621976) [3]=> float(1197067) [4]=> float(597600) [5]=> float(1052615) [6]=> float(735903) } [18953]=> array(7) { [0]=> int(0) [1]=> int(0) [2]=> int(0) [3]=> int(0) [4]=> int(0) [5]=> float(218906) [6]=> int(0) } [20693]=> array(7) { [0]=> int(0) [1]=> int(0) [2]=> int(0) [3]=> int(0) [4]=> int(0) [5]=> int(0) [6]=> float(98622) } [20704]=> array(7) { [0]=> int(0) [1]=> int(0) [2]=> int(0) [3]=> int(0) [4]=> int(0) [5]=> int(0) [6]=> float(140237) } [20964]=> array(7) { [0]=> int(0) [1]=> int(0) [2]=> int(0) [3]=> int(0) [4]=> float(321428) [5]=> int(0) [6]=> int(0) } [25734]=> array(7) { [0]=> float(1170948) [1]=> float(768867) [2]=> float(728450) [3]=> float(833734) [4]=> float(597185) [5]=> float(263393) [6]=> int(0) } [26835]=> array(7) { [0]=> int(0) [1]=> int(0) [2]=> float(1060214) [3]=> float(502962) [4]=> int(0) [5]=> int(0) [6]=> int(0) } [27334]=> array(7) { [0]=> float(3018626) [1]=> float(2049465) [2]=> int(0) [3]=> int(0) [4]=> int(0) [5]=> int(0) [6]=> int(0) } [28246]=> array(7) { [0]=> float(618913) [1]=> float(699874) [2]=> float(845265) [3]=> float(698149) [4]=> float(942333) [5]=> float(234815) [6]=> int(0) } }用php请求二维数组每个数组之和
06-08
可以使用 PHP 中的 `array_map()` 函数和 `array_sum()` 函数来求二维数组每个数组之和。具体实现如下： ...$arr = array( array(2073571, 2013735, 1754255, 1680738, ...最后输出求和后的数组 `$sum_arr` 即可。
report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) # 添加外层方括号，将一维数组转换为二维数组 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in result: new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误
06-04
report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # ...
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05-05 2475
map（）为python的内置函数 #Python内置高阶函数 #语法：map(function，iterable,…) 将函数f依次作用到列表iterable的每个元素上，并返回以函数结果作为元素的列表，注意：map函数并不改变列表。 #返回值 python2x：返回新列表 python3x：返回迭代器 example:如果最后要返回list 如果在python2中：将curline的元素转化为...
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11-06 1571
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在Python2中使用map()会返回一个列表，效果如下： >>> a=[1,2,3] >>> map(float,a) [1.0, 2.0, 3.0]但在Python3中却会出现如下问题： >>> a=[1,2,3] >>> map(float,a) 要想获得Python2的效果，只需使用list()函数处理结果： >>> a=[1,2,3] >>> list(map(float,a)
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