【转载】多项式基础（从零开始）

最新推荐文章于 2024-09-30 02:58:43 发布

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分布式AI算力网络安全性设计：从传输加密到访问控制

AI天才研究院

07-12

371

当AI模型从“实验室小模型”进化为“百亿参数大模型”，当算力从“单台服务器”扩散到“边缘-云-超算”协同的分布式网络，安全已成为分布式AI算力网络的“生命线”。想象一下：一辆自动驾驶汽车的边缘节点向云服务器传输实时传感器数据时，数据被窃取会导致车祸；一个医疗AI系统的算力节点被非法访问，会泄露患者的隐私影像。本文将以“快递网络”为比喻，拆解分布式AI算力网络的安全逻辑——传输加密是“包裹的密码锁”，访问控制是“快递站的门卫”，两者结合才能构建全链路的安全防护。传输加密如何让数据“裸奔”变“穿防弹衣”？

matlab7simulink翻转三角形,[转载]matlab simulink基础知识

weixin_35173650的博客

03-18

4214

Simulink 是面向框图的仿真软件。7.1 演示一个Simulink 的简单程序【例7.1】创建一个正弦信号的仿真模型。步骤如下：(1) 在MATLAB 的命令窗口运行simulink 命令，或单击工具栏中的图标，就可以打开Simulink模块库浏览器(Simulink Library Browser) 窗口，如图7.1所示。(2)单击工具栏上的图标或选择菜单“File”——“New”——“M...

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多项式一些基础的操作

a550593503的专栏

08-05

183

下面的内容基本上都是贺来的写的时候要注意各种清空问题... 多项式乘法略时间复杂度\(O(n\ log\ n)\) const int P = 998244353; inline int Pow(ll x, int y=P-2){ ll ass=1; for(; y; y>>=1, x=x*x%P) if(y&1) ass=ass*x%P; ...

多项式入门

Wind_bow的博客

05-16

479

链接 https://blog.youkuaiyun.com/semiwaker/article/details/70054247 多项式入门

【总结】多项式基础操作

weixin_30254435的博客

02-10

233

多项式乘法 \(A * B=\sum_{k=0}^{n}(\sum_{k=i+j}a_ib_j)x^k\) 快速傅里叶变换（FFT） https://oi.men.ci/fft-notes/ #include<bits/stdc++.h> #define ui unsigned int #define ll long long #define db double #define ld ...

【学习笔记】多项式全家桶

cqbzlydd的博客

01-18

597

终于明白为什么叫多项式全家桶了

python数字拆分比较大小_整数拆分（Python）,python

weixin_39583751的博客

12-03

819

#我们都知道有一门数学领域叫组合数学，其中整数的拆分问题是非常有名的，#例如我们有1g、2g、3g、4g、5g的砝码各一个，问能称出多少的重量，各有多少称法#这里我们利用欧拉提出的母函数的概念(当然拉马努金的公式也可以，拉马努金是我非常喜欢的数学家)，直接带入求解，(1+x)(1+x^2)(1+x^3)(1+x^4)(1+x^5)defadd_poly(L1,L2):#多项式...

从零开始学机器学习——线性和多项式回归

weixin_36927341的博客

09-30

237

合集 - 机器学习(4)1.从零开始学机器学习——什么是机器学习09-242.从零开始学机器学习——了解回归09-253.从零开始学机器学习——准备和可视化数据09-274.从零开始学机器学习——线性和多项式回归09-29收起首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们已经对数据的准备工作以及数据可视化有了一定的了解。今...

独家 | 多项式回归：从零开始学习梯度下降

数据派THU

03-03

796

作者：SETHNEHA翻译：王可汗校对：陈丹本文约3200字，建议阅读15分钟本文为大家介绍多项式回归中的梯度下降算法。关键词：梯度下降、多项式回归、模型优化梯度下降是一个需要理解的重要...

[学]从零（多项式基础与FFT）开始BM学习笔记

weixin_30289831的博客

07-23

192

好记性不如烂键盘|ू･ω･` ) 众所周知红小豆没有一点点数学基础，只好从爬出土开始只是个人的学习笔记，如果有什么地方不清楚可见下列神仙的blog 参考神仙blog：大佬整理的大佬的多项式相关的思路https://www.cnblogs.com/yoyoball/p/8724115.html 　　　　　　　大佬的多项式乘法与FFThttp://blog.miskcoo.com/...

【代数学4.1】从零理解范数与迹 —— 求极小多项式

定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持

11-21

4944

欢迎来到我们的数学探索之旅！在这篇博客中，我们将深入探讨两个在代数领域极为重要的概念：范数和迹。这些概念不仅在理论数学中扮演着核心角色，而且在实际应用中，如密码学和数值分析中，也有着广泛的应用。我们的目标是从零开始，帮助完全理解这些概念，以及如何在实际问题中求解它们。首先，我们将简要解释什么是范数和迹，这些概念虽然抽象，但在理解代数结构和解决复杂的数学问题时非常关键。范数是一个数域中元素的一个基本属性，代表其“大小”或“长度”，而迹则是衡量数域中元素的一种方式，反映了其所有共轭元素的总和。

机器学习算法（一）：1. numpy从零实现线性回归

smalltorch的博客

03-16

1763

最近，想将本科学过的一些机器学习算法从零开始实现一下，毕竟天天当调包侠，虽然也能够很愉快的玩耍，但对于我这个强迫症患者是很难受的，底层逻辑是怎么样的，还是需要知道的。接下来我会从最简单的多元线性回归开始，一步一步在jupyterjupyterjupyter里面实现。【注1】：本文默认读者具有基本的机器学习基础、numpynumpynumpy基础，如果没有建议看完吴恩达老师的机器学习课程在来看本文。

matlab的模型文件扩展名,[转载]matlab simulink基础知识

weixin_32316643的博客

03-18

1679

2014年直流电压电流采样仪生产方案：电路板、BOM单、STM单片机程序及应用核心版

08-10

2014年设计的一款直流电压电流采样仪的整套产品生产方案。该产品已量产1000余套，适用于电力、电子、通信等领域。文中涵盖了硬件和软件两大部分的内容。硬件方面，包括电路板设计、BOM单、外围器件清单以及外壳设计；软件方面，则涉及STM单片机程序和配套的上位机电脑软件。该采样仪的最大测量范围为1000V/100A，具备高精度、高稳定性的特点，能记录并存储8组电压电流数据，并带有触发模式用于实时监测和故障诊断。适合人群：从事电力、电子、通信领域的工程师和技术人员，尤其是对直流电压电流采样仪有需求的研发人员。使用场景及目标：①帮助工程师和技术人员了解直流电压电流采样仪的整体设计方案；②提供详细的硬件和软件资料，便于实际生产和应用；③适用于需要高精度、高稳定性的电压电流测量场合。其他说明：该产品已经成功量产并获得市场好评，文中提供的方案对于相关领域的项目开发具有重要参考价值。

springboot基于安卓的旅游景点导览APP的设计与实现论文

最新发布

08-10

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SaaS 被 AI 工具替代风险与安全治理对比.doc

08-10

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快速编写 Platform Engineering 工具蓝图.doc

08-10

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基于K折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码教程——Excel数据读取与应用全集

08-10

内容概要：本文档详细介绍了利用MATLAB进行基于K折交叉验证的BP神经网络回归预测的方法。主要内容涵盖从Excel读取数据、数据预处理（如归一化）、构建并配置BP神经网络模型、执行交叉验证以及最终结果的可视化展示。文档提供了完整的代码示例，每个步骤都有详细的解释，确保初学者能够轻松理解和操作。此外，还特别强调了一些常见的注意事项和技术细节，比如如何正确地设置网络参数以避免过拟合等问题。适合人群：对于希望快速掌握BP神经网络及其在MATLAB环境下具体实现的新手程序员或者学生。使用场景及目标：适用于需要对小规模数据集进行非线性关系建模和预测的研究项目。通过本教程的学习，用户将学会如何搭建一个简单的BP神经网络来解决实际问题，并能灵活调整相关参数以适应不同的应用场景。其他说明：文中提供的案例为水泥强度预测任务，但用户可以根据自身需求替换相应的数据集，只要保证数据格式符合要求即可。同时提醒使用者，在处理较小规模的数据集时应注意选择合适的K值以获得更好的泛化性能。

基于Cplex求解的冷热电气综合能源系统优化研究手册

08-10

内容概要：本文探讨了一种包含冷、热、电、气四种能源形式的综合能源系统，旨在提高能源利用效率。系统内含有光伏电源、风力机组、燃气轮机、燃气锅炉等多种能源设备，以及储能系统（如蓄电池、蓄热槽）和能量转换设备（如余热锅炉、电锅炉）。通过采用Cplex求解器进行线性规划，模拟系统在不同情况下的运行状态，寻求最佳的能源分配策略。具体应用场景包括在电力需求高峰期调整各设备的运行状态，以最大化满足电力需求并保持系统高效运行。文中还提供了具体的示例分析，展示了如何在特定条件下优化能源利用。适合人群：从事能源系统研究、优化及管理的专业人士，尤其是关注多能源集成系统的研究人员和技术人员。使用场景及目标：适用于需要优化多能源系统的企业和机构，目标是在确保能源供应稳定的同时，提升能源利用效率，降低运营成本。其他说明：本文不仅介绍了理论模型和方法，还结合实际案例进行了详细解析，有助于读者更好地理解和应用相关技术和策略。

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本文探讨了多项式函数根的零知识证明协议，针对这一问题，作者李曦和王道顺基于离散对数的困难性假设，提出了一种创新的方法。零知识证明是一种密码学技术，旨在验证某个声明的真实性，而无需透露实际信息，这对于...