2017.8.10 习题随笔-优快云博客

本文介绍了SQL中between、distinct及row_number() over()等函数的使用技巧。详细解释了between函数的正确使用方法，distinct在多字段上的应用以及row_number() over()函数在分组排序中的运用，并展示了如何实现数据去重。

1.between使用的小细节

在使用between 函数限定范围的时候，要注意小的在前大的在后

这样使用between会导致结果为“0”

代码运行结果如下

将代码修改后

代码课正确运行

2.distinct使用（引）

当 distinct 作用在多个字段的时候，她只会将所有字段值都相同的记录“去重”掉

完全相同的记录，验证一下即可。添加一条记录后的表如下所示：

添加一条记录

再运行如下的 SQL 语句，

1	`select` `distinct` `name` `, age` `from` `PPPRDER.CESHIDEMO`

得到的结果如下所示：

nameandage

3.row_number() over(partiton by colunm1 order by colunm2）

将表中的记录按字段 COLUMN1进行分组，按字段 COLUMN2 进行排序，其中

PARTITION BY：表示分组ORDER BY：表示排序

接下来，咱们还用表“CESHIDEMO”中的数据进行测试。首先，给出没有使用 row_number() over() 函数时查询的结果，如下所示：

添加一条记录

然后，运行如下 SQL 语句，

1	`select` `PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition` `by` `age` `order` `by` `name` `desc` `)` `from` `PPPRDER.CESHIDEMO`

得到的结果如下所示：

从上面的结果可以看出，其在原表的基础上，多了一列标有数字排序的列。那么反过来分析咱们运行的 SQL 语句，发现其确实按字段 AGE 的值进行分组了，也按字段 NAME 的值进行排序啦！因此，函数的功能得到了验证。

接下来，咱们就研究如何用 row_number() over() 函数实现“去重”的功能。通过观察上面的结果，咱们可以发现，如果以 NAME 分组，以 AGE 排序，然后再取每组的第一个记录或许就可以实现“去重”的功能啊！那么试试看，运行如下 SQL 语句，

1

2

3

4

5

6

7

          /*
         
          * 其中 rn 表示最后添加的那一列
         
          */
         
          select 
          * 
          from
         
          (
          select 
          PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition 
          by 
          name 
          order 
          by 
          age 
          desc
          ) rn 
          from 
          PPPRDER.CESHIDEMO)
         
          where 
          rn = 1