Silverlight MIS管理系统

最新推荐文章于 2017-09-11 20:39:00 发布
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本文介绍了使用Silverlight开发的MIS管理系统，并分享了通过此类项目积累的经验，最终形成了一套Silverlight开发框架。

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Silverlight MIS管理系统，我们通过这类的管理系统开发，已经把Silverlight开发类似的东西形成了一个开发框架

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Silverlight编写的简易后台管理系统
05-21
Silverlight编写的简易后台管理系统，稍稍偏重界面，抛砖引玉，希望带给大家灵感 优快云积分规则： 上传0分资源获得系统奖励积分 下载量*1 100分封顶、下载自己的资源除外
Silverlight校园管理系统（Silverlight4+SQL2008）
北京动点飞扬软件
08-22 4649
Silverlight4开发的学校教务管理系统，Silverlight教务管理系统运行环境：Silverlight4.0+SQLServer2008。 Silverlight管理系统的具体功能分为：基础信息管理、教师信息管理、学生信息管理、课程管理、财务管理等模块。 图1： 图2： 图3：
Silverlight OA源代码(Silverlight4+SQLServer2005)
weixin_34120274的博客
05-25 158
Silverlight OA系统简介 系统功能简介 l 程序界面介绍： 左侧为主菜单，主菜单可以展开和收起，主菜单下面的所有模块都可以在数据库中扩展增加，模块的权限和用户角色挂钩，可以在数据库中创建多种角色，每种角色可以操作不同的模块，由于Silverlight是客户端程序，所以权限方面的安全性要远胜于一般的B/S程序（例如：ASP.NET、PHP、JSP之类的，因为他们的URL是暴露在外的...
使用ExtJs开发MIS系统（1）：基于ExtJs的MIS构架设计
weixin_33913332的博客
09-06 138
1，引言 本系列文章的目标是讲述ExtJs开发MIS的一些设计思路和技巧，本文假定你已经了解ExtJs，熟悉ExtJs中的主要类且有较强的Js编程能力，缺乏的仅仅是应用的技巧。关于ExtJs的基本内容，请参阅ExtJs官方网站、Google和园里的相关文章。文中中一些技巧和方法不限于ExtJs，在很多基于富客户端框架——例如SilverLight、Fl...
使用ExtJs开发MIS系统（系列文章）
weixin_34218890的博客
09-11 109
本系列文章的目标是讲述ExtJs开发MIS的一些设计思路和技巧，本文假定你已经了解ExtJs，熟悉ExtJs中的主要类且有较强的Js编程能力，缺乏的仅仅是应用的技巧。关于ExtJs的基本内容，请参阅ExtJs官方网站、Google和园里的相关文章。文中的一些技巧和方法不限于 ExtJs，在很多基于富客户端框架——例如SilverLight、Flex等的...
RIA技术在信息管理系统(MIS)中的应用与发展
weixin_34192816的博客
04-16 232
目录 一、相关名词解释…………………………………………………………………………………3 二、MIS从C/S转向B/S的前世今生………………………………………………………3 三、MIS未来的发展…………………………………………………………………………3 四、RIA技术的出现………………………………………………………………………………3 三、RIA技术介绍………………………………………...
案例分析：Silverlight在中国人寿的应用
产品经理独孤虾的专栏
06-01 1645
作者 吴磊 发布于 2010年5月31日 下午8时45分 笔者自2003年首次听到Macromedia公司提起RIA（富互联网应用）一词到现在整整7年了。一度被认为是互联网应用趋势的RIA经历了7年之痒，但仍然没有在互联网上得到大规模普及，特别是企业应用就更加少见。做个不恰当的比喻，传统基于Html的应用就像互联网应用中的绿叶一样，而RIA技术由于酷炫的用户体验效果就像是美丽的花朵。现在开心网和腾讯QQ等商业应用中已经运用了RIA技术在其社交网站中得到应用，但这毕竟还是少数，大多数互联网应用特别是企业级应
管理信息系统架构(B/S)学习
Bobby的部落阁
06-22 2096
看了很多关于软件架构的文章，感觉理论性过强，从“What is SA”到“The advantage of SA ”。作为架构方面的初学者可能更想知道的是真正架构师脑袋中都在想什么。以管理信息系统的研发为例，它是市场上需求量最大的软件工业之一，如果给我一个中等规模（千人并发）的MIS研发需求，要求3个月完成，整个研发过程中包括组建项目组、架构、管理和开发统统由架构师来负责，该如何处理？需要做哪些事...
项目管理驾御术
weiyinchao88
02-06 2505
项目：好比一辆马车。 　　项目经理：好比是一位经验丰富的马车夫。 　　项目管理：马车夫驾驭一架套着三匹马的马车在去目的地的路上，简言就是目标管理。 　　三匹马：成功的项目如同一架三匹马拉的马车，一匹马是“时间”；一匹马是“效果”；一匹马是“成本”。　 　　项目管理的精义：“快”完成的时间要快；“好”完成的效果要好；“省”完成的成本要省。 　 　看到以上名词释意，大概明白什么是项目...
牛人莫入 Silverlight 4 DataGrid Before add Number
weixin_34015860的博客
06-26 88
最近在做MIS管理系统中，对于数据列表展示前面要加上一个序号，全选等功能(本篇文章只解决在DataGrid前加序号问题)；从网上也看到有 朋友对这方面的功能做了一些讲解，其功能都是一样，也没有什么好说；关键在于创新，今天发现还有另外一种方法给可以做，可能这就是一种开发 方面的技巧吧，在此特与大家一起分享。希望对大家在以后的工作中有所帮助。 创建工程等一些基本的工作就略过吧。直接看...
中医元仔智能医疗机器人-基于LangChain4j与阿里通义千问的中医诊疗对话AI-集成多轮对话记忆与RAG知识检索的智能助手-支持预约挂号与取消功能的医疗系统-采用Java17.zip
08-13
cursor免费次数用完中医元仔智能医疗机器人_基于LangChain4j与阿里通义千问的中医诊疗对话AI_集成多轮对话记忆与RAG知识检索的智能助手_支持预约挂号与取消功能的医疗系统_采用Java17.zip
LabVIEW结合YOLOv5与TensorRT实现高效并行推理及DLL封装技术在工业领域的应用 · DLL封装
最新发布
08-13
LabVIEW平台结合YOLOv5和TensorRT进行高效并行推理的技术及其应用。首先简述了YOLOv5作为一种高效目标检测算法的优势，接着探讨了TensorRT作为深度学习推理引擎的作用，特别是在LabVIEW平台上通过DLL封装实现高效、灵活的模型推理。文中重点讲解了支持多模型并行推理的功能，使得视频和图片识别速度达到6ms以内。此外，还提供了从pt模型到engine模型的转换工具，以适应不同平台的需求。最后展示了该技术在工业自动化、视频监控、智能安防等领域的广泛应用前景，并强调了其高性能和灵活性。 适合人群：从事工业自动化、视频监控、智能安防等相关领域的技术人员，尤其是对深度学习技术和LabVIEW平台有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高效视频和图片识别的场景，如工业自动化生产线的质量检测、视频监控系统的目标跟踪、智能安防系统的入侵检测等。目标是提升识别速度和准确性，优化资源配置，降低成本。 阅读建议：读者可以通过本文深入了解YOLOv5和TensorRT在LabVIEW平台上的集成方式和技术细节，掌握多模型并行推理的方法，从而更好地应用于实际项目中。
反弹头发福瑞特如果热隔热
08-13
如果如果热隔热隔热个人果然
MATLAB中ABS防抱死系统加入干扰并使用PID进行校正的方法 MATLAB
08-13
如何在MATLAB环境中构建ABS防抱死系统的模型，探讨了如何引入现实驾驶中的干扰因素，并使用PID控制器进行校正。首先，文章解释了ABS系统的基本原理及其重要性，然后逐步引导读者在MATLAB中建立ABS系统的模型，包括车辆轮胎、刹车系统和控制算法。接着，讨论了如何通过设置随机噪声或特定函数来模拟实际驾驶中的干扰因素。随后，深入讲解了PID控制器的工作机制及其在ABS系统中的具体应用，展示了如何通过调整PID参数来优化ABS系统的性能。最后，进行了仿真实验，验证了PID控制器的有效性和改进效果。 适合人群：汽车工程专业学生、研究人员以及对汽车控制系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解ABS防抱死系统工作原理和技术实现的人群，旨在帮助他们掌握如何在MATLAB中建模、引入干扰因素并通过PID控制器进行校正的技术方法。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还包含了具体的实验步骤和结果分析，有助于读者全面理解和实践ABS系统的控制策略。
OTA升级方案上位机源码（支持整包和差分）
08-13
OTA升级方案上位机源码（支持整包和差分）
自动驾驶领域激光雷达检测算法源码解析与项目移植指南
08-13
内容概要：本文深入探讨了自动驾驶领域的激光雷达检测技术，重点介绍了两种不同的激光雷达检测算法——基于点云数据的快速目标检测和基于立体匹配的三维重建。每种算法都配有详细的源码实现及注释，帮助读者理解其工作原理。此外，还提供了测试数据包和详细的安装使用文档，方便读者在实际项目中进行移植和应用。文中结合了一线工程师的实际工作经验，强调了参数调整、系统实时性和准确性等方面的重要性。 适合人群：从事自动驾驶研究和开发的技术人员，尤其是对激光雷达检测技术感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解激光雷达检测技术并将其应用于实际项目的工程师。目标是掌握两种主要的激光雷达检测算法，能够在实际项目中进行有效的移植和优化。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还包括了实用的代码示例和测试数据，有助于读者更好地理解和应用这些技术。
【时间序列预测】项目介绍 Python实现基于SSA-GRU麻雀搜索算法（SSA）优化门控循环单元进行时间序列预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-13
内容概要：本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU（麻雀搜索算法优化门控循环单元）时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力，提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案，涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数，如隐藏层单元数、学习率等，以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例，包括GRU模型的定义、训练和验证过程，以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标：①提高时间序列预测的精度和效率，适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域；②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题；③通过自动化参数优化，减少人工干预，提升模型开发效率；④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议：由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合，建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践，理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时，关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤，以确保对整个流程有全面的理解。
Silverlight商业应用完整教学代码案例
1. **MIS（管理信息系统）：** MIS是组织中用来管理信息和帮助组织进行日常决策的系统。它通常包括一系列的子系统，如人力资源管理、库存管理、销售跟踪等。 2. **ERP（企业资源规划）：** ERP系统是一套用于整合和...
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