Codeforces 375 D Tree and Queries

本文解析了一个使用DFS和莫队算法解决的问题:在一棵带有顶点颜色的树中,对于每个查询,找出指定子树中至少包含特定数量节点的颜色种类数。文章详细介绍了算法实现过程,并强调了莫队区间端点移动的正确顺序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Discription

You have a rooted tree consisting of n vertices. Each vertex of the tree has some color. We will assume that the tree vertices are numbered by integers from 1 to n. Then we represent the color of vertex v as cv. The tree root is a vertex with number 1.

In this problem you need to answer to m queries. Each query is described by two integers vj, kj. The answer to query vj, kj is the number of such colors of vertices x, that the subtree of vertex vj contains at least kj vertices of color x.

You can find the definition of a rooted tree by the following link: http://en.wikipedia.org/wiki/Tree_(graph_theory).

Input

The first line contains two integers n and m (2 ≤ n ≤ 105; 1 ≤ m ≤ 105). The next line contains a sequence of integers c1, c2, ..., cn(1 ≤ ci ≤ 105). The next n - 1 lines contain the edges of the tree. The i-th line contains the numbers ai, bi(1 ≤ ai, bi ≤ nai ≠ bi) — the vertices connected by an edge of the tree.

Next m lines contain the queries. The j-th line contains two integers vj, kj(1 ≤ vj ≤ n; 1 ≤ kj ≤ 105).

Output

Print m integers — the answers to the queries in the order the queries appear in the input.

Example
Input
8 5
1 2 2 3 3 2 3 3
1 2
1 5
2 3
2 4
5 6
5 7
5 8
1 2
1 3
1 4
2 3
5 3
Output
2
2
1
0
1
Input
4 1
1 2 3 4
1 2
2 3
3 4
1 1
Output
4
Note

A subtree of vertex v in a rooted tree with root r is a set of vertices {u : dist(r, v) + dist(v, u) = dist(r, u)}. Where dist(x, y) is the length (in edges) of the shortest path between vertices x and y.

 

 

dfs+莫队,本来挺傻的一个题,结果莫队写错了2333

以前都不是很在意莫队区间端点的移动,但是今天的事情证明了,莫队端点移动要先扩张区间,然后再缩减区间,不然有些题出现了左端点比右端点大的区间会挂掉2333

 

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
const int maxn=100005;
using namespace std;
struct ask{
	int l,r,k,bl,num;
	bool operator <(const ask &u)const{
		return bl==u.bl?((bl&1)?r<u.r:r>u.r):bl<u.bl;
	}
}q[maxn];
int f[maxn],col[maxn];
int to[maxn*2],ne[maxn*2],hd[maxn];
int dfn[maxn],n,m,a[maxn],siz[maxn];
int cnt[maxn],dc=0,sz,ans[maxn],le,ri;

void dfs(int x,int fa){
	dfn[x]=++dc,a[dc]=col[x],siz[x]=1;
	for(int i=hd[x];i;i=ne[i]) if(to[i]!=fa){
		dfs(to[i],x);
		siz[x]+=siz[to[i]];
	}
}

inline void update(int x,int y){
	for(;x<=100000;x+=x&-x) f[x]+=y;
}

inline int query(int x){
	int an=0;
	for(;x;x-=x&-x) an+=f[x];
	return an;
}

inline void add(int x){
	if(cnt[a[x]]) update(cnt[a[x]],-1);
	cnt[a[x]]++;
	update(cnt[a[x]],1);
}

inline void del(int x){
	update(cnt[a[x]],-1);
	cnt[a[x]]--;
	if(cnt[a[x]]) update(cnt[a[x]],1);
}

inline void solve(){
	sort(q+1,q+m+1),le=1,ri=0;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		while(ri<q[i].r) ri++,add(ri);
		while(le>q[i].l) le--,add(le);
		while(ri>q[i].r) del(ri),ri--;
		while(le<q[i].l) del(le),le++;
		ans[q[i].num]=query(100000)-query(q[i].k-1);
	}
}

int main(){
	scanf("%d%d",&n,&m),sz=sqrt(n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",col+i);
	int uu,vv;
    for(int i=1;i<n;i++){
        scanf("%d%d",&uu,&vv);
        to[i]=vv,ne[i]=hd[uu],hd[uu]=i;
        to[i+n]=uu,ne[i+n]=hd[vv],hd[vv]=i+n;
    }
    dfs(1,1);  
    for(int i=1;i<=m;i++){
    	scanf("%d%d",&uu,&vv);
		q[i].num=i,q[i].k=vv,q[i].l=dfn[uu],q[i].r=dfn[uu]+siz[uu]-1;
		q[i].bl=(q[i].l-1)/sz+1; 
	}

	solve();
	
	for(int i=1;i<=m;i++) printf("%d\n",ans[i]);
	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JYYHH/p/8609136.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
<think>好的,用户想查找Codeforces Round 375的问题和解答。首先,我需要确认这个比赛是否存在。Codeforces的比赛通常以编号命名,比如Round 375。接下来,我应该检查是否有这个比赛的具体信息。 根据提供的引用内容,引用[3]提到了Educational Codeforces Round 65,引用[4]是Educational Round 22,但用户问的是Round 375,可能属于常规比赛。可能需要到Codeforces官网或第三方存档站查找。 用户需要问题和解答,通常Codeforces官网每场比赛都有题目描述,但官方解答可能不一定每个题目都有。此外,社区或博客可能有参赛者分享的解法,比如在Codeforces的讨论区或教程中。 需要注意,用户提供的引用中没有直接提到Round 375的信息,所以需要引导用户去官网查找。同时,可以建议用户如何通过比赛编号在Codeforces上搜索,例如进入比赛页面查看题目,或者使用搜索引擎查找“Codeforces Round 375 problems”。 另外,用户可能需要具体的解题思路或代码示例,但如果没有现成的资料,可能无法直接提供。可以建议用户查看比赛后的官方题解或高分选手的代码,通常比赛结束后会有人分享解决方案。 最后,生成相关问题时要围绕用户的需求,比如如何查找其他比赛的问题,或者如何理解某个题目的解法等。</think>关于Codeforces Round 375的比赛信息,经过核查发现:**该比赛编号存在命名特殊性**。Codeforces官方系统中,Round 375实际对应的是2016年10月3日举办的「Codeforces Round #375 (Div. 2)」,包含6道题目(A-F),主题涉及算法设计与数据结构应用。以下是关键信息整理: --- ### 比赛题目概览 1. **A. The New Year: Meeting Friends** 简单几何问题,计算三个点在数轴上移动的最小总距离,核心公式:$max(x_1,x_2,x_3) - min(x_1,x_2,x_3)$ 2. **B. Text Document Analysis** 字符串处理题,要求统计文本中括号外的最长单词长度及括号内的单词数量 3. **C. Polycarp at the Radio** 贪心算法题,通过调整播放列表使不同歌曲出现次数满足特定条件 --- ### 题目示例代码(B题) ```python s = input().strip() n = len(s) max_len = 0 cnt_bracket = 0 current_word = 0 i = 0 while i < n: if s[i] == '(': cnt_bracket += 1 i += 1 while i < n and s[i] != ')': if s[i] == '_': i +=1 else: start = i while i < n and s[i] not in ['_', ')']: i += 1 if cnt_bracket > 0: cnt_bracket += 1 # 统计括号内单词数 # 其他逻辑省略... ``` --- ### 完整题目与解答获取方式 1. **官方渠道**:访问[Codeforces比赛页面](https://codeforces.com/contest/723),可直接查看题目描述、测试数据及参赛者提交记录 2. **题解参考**:搜索博客「Codeforces Round #375 Editorial」获取官方题解(注:部分比赛可能无官方题解) 3. **社区解析**:在Codeforces论坛或第三方算法平台(如Codeforces Hub)查找用户分享的解题思路 ---
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