浅析一致性维度的交付步骤

Explain the three basic delivery steps for conformed dimensions.

简述对一致性维度的三种基本的交付步骤。

答：数据整合的关键就是生成一致性维度，再通过一致性维度将来自不同数据源的事实数据合并到一起，供分析使用。通常来说，生成一致性维度有如下三个步骤：

1.标准化（Standardizing）

标准化的目的是使不同数据源的数据编码方式，数据格式等相同，为下一步数据匹配打下基础。

2.匹配（Matching and Deduplication）

数据匹配的工作有两种，一种是将不同数据源的标识同一事物的不同属性匹配到一起，是数据更完善；另一种是将不同数据源的相同数据标识成重复，为下一步的筛选打下基础。

3.筛选（Surviving）

数据筛选的主要目的是选定一致性维度作为主数据（Master Data），也就是最终交付的一致性维度数据。

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