Day Tips:分布式缓存的删除和重建

本文提供了解决在使用SPDistributedCacheService时遇到的cacheHostInfoisnull错误的方法,包括删除并重新创建实例、卸载与重新加载缓存主机等步骤,并提供了在所有操作完成后验证服务状态的代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

遇到cacheHostInfo is null 错误时,必须将这台服务器上的实例删除重新创建

   

$instanceName ="SPDistributedCacheService Name=AppFabricCachingService";

$serviceInstance = Get-SPServiceInstance | ? {($_.service.tostring()) -eq $instanceName -and ($_.server.name) -eq $env:computername};

$serviceInstance.Delete()

如果删除重建之后仍然不起作用请尝试以下代码:

Unregister-AFCacheHost

执行完毕之后

Remove-CacheHost(如果remove的时候还是错误请先Add-CacheHost

在确定Remove-CacheHost之后执行

Add-SPDistributedCacheServiceInstance

如果在Services on Server那没有发现服务Distributed Cache ,执行以下代码,也就是添加新的服务实例的代码。

Add-SPDistributedCacheServiceInstance

 

 

在全部只执行完毕之后要确定Host是否Up执行代码get-CacheHost

   

   

注意:以上代码执行需要在指定的需要开启服务的服务器上执行。

http://technet.microsoft.com/en-us/library/jj219613.aspx

  

转载于:https://www.cnblogs.com/Believeme/p/3423565.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术非正交多址接入技术感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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