selenium--unittest框架

本文深入讲解unittest测试框架的使用,包括setUp和tearDown方法的作用,如何使用装饰器跳过测试用例,以及setUpClass和tearDownClass的执行时机。通过具体代码示例,帮助读者理解unittest的运行机制。

 一、前置/后置条件

setUp():用于测试用例执行前的初始化工作。如测试用例中需要访问数据库,可以在setUp中建立数据库连接并进行初始化。如测试用例需要登录web,可以先实例化浏览器。

tearDown():用于测试用例执行之后的善后工作。如关闭数据库连接。关闭浏览器。

setUpClass():用于测试用例执行前的初始化工作,和setUp()区别如下。

tearDownClass():用于测试用例执行之后的善后工作,和tearDown()区别如下。

# coding:utf-8
import unittest
import time

class Test1(unittest.TestCase):
    '''测试类,是多个测试用例的集合,可以把一些相同的操作写成一个类'''
    def setUp(self):                            # 每条用例开始时都得执行一次(执行多次)
        print("-----开始测试!!!----")

    def tearDown(self):                         # 每条用例结束后都得执行一次(执行多次)
        print("-----测试结束!!!----")

    @ classmethod                               # 必须要加@classmethod装饰器
    def setUpClass(cls):                        # 只有最开始的时候才会执行(执行一次)
        print("-----打开浏览器----")

    @ classmethod
    def tearDownClass(cls):                     # 只有结束后才会执行(执行一次)
        print("-----关掉浏览器------")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

 二、装饰器

unittest.skip(): 装饰器,当运行用例时,有些用例可能不想执行等,可用装饰器暂时屏蔽该条测试用例。一种常见的用法就是比如说想调试某一个测试用例,想先屏蔽其他用例就可以用装饰器屏蔽。

@unittest.skip("由于XX原因,暂时跳过该用例")                # : skip(reason)装饰器:无条件跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。

@unittest.skipIf(reason)                                # skipIf(condition, reason)装饰器:条件为真时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。

@unittest.skipUnless(reason)                            # skipUnless(condition, reason)装饰器:条件为假时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。

@unittest.expectedFailure()                             # expectedFailure()测试标记为失败。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yitao326/p/10985516.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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