《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌

最新推荐文章于 2025-08-15 16:44:13 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/4136618.html

本文详细介绍了如何利用Microsoft逻辑回归算法对股票历史数据进行预处理，并通过分析涨跌情况来预测股票的未来走势。具体步骤包括数据准备、涨跌分类、统计分析以及序列转换等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌

原文: 《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌

数据准备：
一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等

UPDATE  FactStock
SET     [涨跌] = N'涨'
WHERE   [涨幅] > 0

UPDATE  FactStock
SET     [涨跌] = N'跌'
WHERE   [涨幅] < 0

UPDATE  FactStock
SET     [涨跌] = N'持平'
WHERE   [涨幅] = 0

SELECT  [涨跌] ,
        COUNT(*) AS Cnt
FROM    FactStock
GROUP BY [涨跌]

SELECT  *
FROM    FactStock
WHERE   [涨跌] = N'持平'

SELECT  MAX(收盘) ,
        MIN(收盘) ,
        AVG(收盘)
FROM    FactStock

UPDATE  FactStock
SET     序列 = CAST(REPLACE(CONVERT(CHAR(10), SUBSTRING([时间], 1, 10), 120), '-',
                          '') AS INT)

SELECT  *
FROM    FactStock