Codeforces 1163F 最短路 + 线段树 (删边最短路)

题意:给你一张无向图,有若干次操作,每次操作会修改一条边的边权,每次修改后输出1到n的最短路。修改相互独立。

思路:我们先以起点和终点为根,找出最短路径树,现在有两种情况:

1:修改的边不是1到n的最短路上的边,那么可能出现的情况就是这条边的权值变得足够小,出现了新的最短路,那么我们只需判断一下是不是出现了新的最短路即可,假设这条边的两端是x, y,修改后的权值是z,dis1是从1开始的最短路,dis2是从n开始的最短路,那么ans = min(dis1[n], dis1[x] +dis2[y] + z, dis1[y] + dis2[x] + z)。

2:修改的边是1到n的最短路上的边,这个相对麻烦一点,因为我们需要知道原来不是最短路的路径,会不会因为这次修改而变成最短路。因为是最短路径树,所以如果不考虑修改的这条边还想到达终点,我们必须要添加一条非树边了。我们可以算出经过非树边的路径长度(同1),然后考虑它的影响范围。可以发现,影响范围是这条非树边路径和原最短路没有重合的部分,把原最短路看成一个序列的话,问题转化成了一个区间取最小值,用线段树维护即可。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define pii pair<int, int>
#define LL long long
#define piii pair<pii, int>
#define ls(x) (x << 1)
#define rs(x) ((x << 1) | 1)
using namespace std;
const int maxn = 200010;
vector<piii> G[maxn];
piii edge[maxn];
int n;
map<int, int> mp; 
void add(int x, int y, int z, int id) {
	G[x].push_back(make_pair(make_pair(y, z), id));
	G[y].push_back(make_pair(make_pair(x, z), id));
}
struct node {
	bool flag;
	LL mi, Set;
};
struct SegmentTree {
	int n;
	node tr[maxn * 4];
	void pushup(int o) {
		tr[o].mi = min(tr[ls(o)].mi, tr[rs(o)].mi);
	}
	
	void maintain(int o, LL val) {
		tr[o].Set = min(tr[o].Set, val);
		tr[o].mi = min(tr[o].mi, tr[o].Set);
		tr[o].flag = 1;
	}
	
	void pushdown(int o) {
		if(tr[o].flag) {
			maintain(ls(o), tr[o].Set);
			maintain(rs(o), tr[o].Set);
			tr[o].Set = 1e18;
			tr[o].flag = 0;
		}
	}
	
	void build(int o, int l, int r) {
		if(l == r) {
			tr[o].mi = 1e18;
			tr[o].flag = 0;
			tr[o].Set = 1e18;
			return;
		}
		int mid = (l + r) >> 1;
		build(ls(o), l, mid);
		build(rs(o), mid + 1, r);
		tr[o].mi = 1e18;
		tr[o].flag = 0;
		tr[o].Set = 1e18;
	}
	
	void update(int o, int l, int r, int ql, int qr, LL val) {
		if(ql > qr) return;
		if(l == 0) return;
		if(l >= ql && r <= qr) {
			maintain(o, val);
			return;
		}
		pushdown(o);
		int mid = (l + r) >> 1;
		if(ql <= mid) update(ls(o), l, mid, ql, qr, val);
		if(qr > mid) update(rs(o), mid + 1, r, ql, qr, val);
		pushup(o);
	}
	
	LL query(int o, int l, int r, int pos) {
		if(l == r && l == pos) {
			return tr[o].mi;
		}
		pushdown(o);
		int mid = (l + r) >> 1;
		if(pos <= mid) return query(ls(o), l, mid, pos);
		else return query(rs(o), mid + 1, r, pos);
	}
};
SegmentTree st;
struct Dj {
	priority_queue<pair<long long, int> > q;
	pii pre[maxn];
	bool in_line[maxn], v[maxn], in_tree[maxn], is_line[maxn];
	LL dis[maxn];
	vector<int> G1[maxn];
	int f[maxn];
	vector<int> line;
	vector<LL> re;
	
	void add1(int x, int y) {
		G1[x].push_back(y);
		G1[y].push_back(x);
	}
	
	void dijkstra(int s) {
		memset(v, 0, sizeof(v));
		memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
		q.push(make_pair(0, s));
		dis[s] = 0;
		while(q.size()) {
			int x = q.top().second;
			q.pop();
			if(v[x]) continue;
			v[x] = 1;
			for (int i = 0; i < G[x].size(); i++) {
				int y = G[x][i].first.first;
				LL z = G[x][i].first.second;
				if(v[y]) continue;
				if(dis[y] > dis[x] + z) {
					dis[y] = dis[x] + z;
					pre[y] = make_pair(x, G[x][i].second);
					q.push(make_pair(-dis[y], y));
				}
			}
		}
	}
	
	void dfs(int x, int flag, int fa) {
		f[x] = flag;
		for (int i = 0 ; i < G1[x].size(); i++) {
			int y = G1[x][i];
			if(y == fa || is_line[y]) continue;
			dfs(y, flag, x);
		}
	}
	
	void solve(int s) {
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			if(i == s) continue;
			add1(i, pre[i].first);
			in_tree[pre[i].second] = 1;
		}
		for (int i = n + 1 - s; i != s; i = pre[i].first) {
			line.push_back(i);
			in_line[pre[i].second] = 1;
			is_line[i] = 1;
		}
		line.push_back(s);
		is_line[s] = 1;
		for (int i = 0; i < line.size(); i++) {
			int y = line[i];
			dfs(y, y, -1);
		}	
	}
};
Dj dj1, dj2;
int main() {
	int x, y, z, m, T;
//	freopen("1163F.in", "r", stdin);
//	freopen("1163F.out", "w", stdout);
	scanf("%d%d%d", &n, &m, &T);
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
		edge[i] = make_pair(make_pair(x, y), z); 
		add(x, y, z, i);
	}
	dj1.dijkstra(1), dj2.dijkstra(n);
	dj1.solve(1), dj2.solve(n);
	int cnt = 0;
	for (int i = dj1.line.size() - 1; i >= 0; i--) {
		mp[dj1.line[i]] = ++cnt;
	}
	st.build(1, 1, cnt - 1);
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		if(dj1.in_tree[i] && dj2.in_tree[i]) continue;
		else {
			int x = edge[i].first.first, y = edge[i].first.second;
			LL tmp = 1e18;
			int l, r;
			l = min(mp[dj1.f[x]], mp[dj2.f[y]]), r = max(mp[dj1.f[x]], mp[dj2.f[y]]);
			tmp = dj1.dis[x] + dj2.dis[y] + edge[i].second;
			if(l >= 1 && r <= cnt) 
				st.update(1, 1, cnt - 1, l, r - 1, tmp);
			swap(x, y);
			l = min(mp[dj1.f[x]], mp[dj2.f[y]]), r = max(mp[dj1.f[x]], mp[dj2.f[y]]);
			tmp = dj1.dis[x] + dj2.dis[y] + edge[i].second;
			if(l >= 1 && r <= cnt) 
				st.update(1, 1, cnt - 1, l, r - 1, tmp);
		}
	}
	int cnt_T = 0;
	while(T--) {
		cnt_T++;
		LL ans = 0;
		scanf("%d%d", &x, &y);
		int l1 = edge[x].first.first, r1 = edge[x].first.second;
		if(!dj1.in_line[x]) {
			ans = dj1.dis[n];
			ans = min(ans, min(dj1.dis[l1] + dj2.dis[r1] + y, dj1.dis[r1] + dj2.dis[l1] + y));
			printf("%lld\n", ans);
		} else {
			LL ans = dj1.dis[l1] + dj2.dis[r1] + y;
			ans = min(ans, dj1.dis[r1] + dj2.dis[l1] + y);
			int now = min(mp[l1], mp[r1]);
			printf("%lld\n", min(ans, st.query(1, 1, cnt - 1, now)));
		}
	}
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/pkgunboat/p/10892100.html

<think>好的,我现在需要处理用户关于Codeforces题型总结和解题技巧的请。首先,回顾之前的对话历史,用户之前询问了ACM学习路线,我给出了分阶段的学习计划和资源推荐。现在用户转向Codeforces的具体题型和解题技巧,这表明他们可能正在准备竞赛,需要更针对性的策略。 首先,我需要确定用户的需。用户想要的是Codeforces平台上各类题型的分类总结以及对应的解题思路。他们可能希望了解常见的题型类别,每个类别的特点,以及解决这些题目的常用技巧和算法。此外,用户可能还希望得到一些具体的例题和代码示例,以便更好地理解和应用这些技巧。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]中提到了算法基础,包括复杂度分析、递归、分治、贪心、排序、前缀和、差分、二分、三分、倍增等。这些内容在Codeforces题目中确实常见,因此需要将这些算法和技巧与具体的题型对应起来,进行分类归纳。 我需要确保回答结构清晰,分点列出各个题型类别,每个类别下包括题型特点、解题技巧、例题及解析。同时,按照用户之前的要,使用中文回答,行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,并正确使用LaTeX语法。此外,需要生成相关问题,并在适当的地方添加引用标识。 在整理题型时,要覆盖Codeforces常见的题目类型,如贪心、动态规划、图论、数论、数据结构、构造题、二分/三分、字符串处理、计算几何等。每个类别需要简要说明其特点,解题时的常用方法,并举出具体的题目例子,好附上题目编号,方便用户查找练习。 同时,要注意结合用户之前的学习路线,推荐相关的资源,比如《算法竞赛入门经典》中的例题,或者在线平台如Codeforces本身的训练建议。此外,可能需要提到一些实战技巧,比如如何快速识别题型、如何优化代码等。 需要避免的是过于泛泛而谈,要尽量具体,给出实际可操作的技巧。例如,在贪心题中,可以提到邻项交换法或后悔法的具体应用;在动态规划中,强调状态设计和转移方程的优化方法。对于每个技巧,好能对应一个例题,说明如何应用该技巧解决问题。 另外,考虑到用户可能需要代码示例,可以在适当的位置插入简短的代码片段,如动态规划或二分的典型实现,但需注意代码的准确性和简洁性,避免冗长。 后,生成的相关问题需要围绕用户可能的后续疑问展开,比如如何提高刷题效率,特定题型的深入分析方法,或者推荐Codeforces上的训练计划等。这些问题应自然延伸当前主题,帮助用户进一步探索。 现在,需要检查是否覆盖了用户的所有需,是否结构清晰,是否引用了之前的资源(如引用[^1]),并确保所有数学公式的正确格式。同时,确保回答真实可靠,基于常见的竞赛知识和经验,避免错误的信息。</think>### Codeforces题型总结与解题技巧分类指南 #### 一、高频核心题型分类 1. **贪心算法** - **题型特点**:决策序列中局部优选择可推导全局优解,常见于区间调度、资源分配问题 - **解题技巧**: - 邻项交换法(证明交换后更优):如$n$个数的大拼接问题(CF 1385B) - 后悔法(优先队列维护候选集):CF 1526C(药水选择) ```cpp // 后悔法模板 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; for(int x : arr){ sum += x; pq.push(x); while(sum < 0){ sum -= pq.top(); pq.pop(); } } ``` - 时间轴处理:CF 1481C(栅栏涂色时序处理)[^1] 2. **动态规划** - **状态设计模式**: - 线性DP:$dp[i]$表示前$i$个元素的优解(CF 474D 花朵问题) - 状态压缩DP:用位运算表示集合状态(CF 580D 美食家问题) - 树形DP:结合DFS遍历处理子树关系(CF 1092F 树权值分配) - **优化技巧**: - 斜率优化:维护凸包降低时间复杂度至$O(n)$(CF 319C 木材切割) - 滚动数组:空间复杂度优化至$O(1)$(CF 1114D 颜色填充) 3. **图论算法** - **高频考点**: | 算法类型 | 应用场景 | 例题 | |----------------|-----------------------------------|----------------| | 拓扑排序 | 任务调度/依赖解析 | CF 1385E | | 强连通分量 | 缩点处理环结构 | CF 427C | | 网络流 | 二分图匹配/资源分配 | CF 1139E | | 短路变形 | 分层图/权特殊处理 | CF 1473E | 4. **数论问题** - **核心工具**: - 欧拉定理:处理模指数运算(CF 615D 质因子乘积) - 中国剩余定理:同余方程组解(CF 687B) - 莫比乌斯反演:统计互质对数量(CF 547C) - **特殊技巧**: $$ \sum_{d|n}\mu(d) = \begin{cases} 1 & n=1 \\ 0 & n>1 \end{cases} $$ 用于快速计算GCD相关问题 #### 二、特征题型专项突破 1. **构造题(Constructive Algorithms)** - **识别特征**:输出满足特定条件的结构而非数值结果 - **经典解法**: - 奇偶性构造:CF 1421B(矩阵路径奇偶性) - 平衡分配法:CF 1343D(调整数组使对称元素相等) - 极端值构造:CF 1375E(通过逆序操作排序数组) 2. **交互题(Interactive Problems)** - **解题框架**: ```python low, high = 1, 1e18 while low <= high: mid = (low + high) // 2 print(f"? {mid}") response = input() if response == ">=": low = mid + 1 else: high = mid - 1 print(f"! {high}") ``` - **注意事项**: - 刷新输出缓冲区(C++用`cout << endl`) - 错误处理:CF 1520F2(二进制猜数容错机制) 3. **数据结构题** - **题型矩阵**: | 数据结构 | 适用场景 | 优化技巧 | |----------------|-------------------------------|---------------------------| | 线段树 | 区间查询/更新 | 延迟标记(lazy propagation)| | 并查集 | 连通性检测 | 路径压缩+按秩合并 | | 字典树 | 前缀匹配统计 | 二进制位处理 | | 单调队列 | 滑动窗口值 | 淘汰非优候选 | #### 三、实战技巧体系 1. **复杂度预判法**: - 输入规模$n$与可接受时间复杂度对应表: $$ \begin{array}{c|c} n \leq 10^6 & O(n) \\ n \leq 10^5 & O(n \log n) \\ n \leq 10^4 & O(n^2) \\ n \leq 20 & O(2^n) \\ \end{array} $$ 2. **Debug技巧**: - 界测试:$n=0,1$等极端情况 - 对拍验证:生成随机数据与暴力程序对比 - 输出中间状态:使用`cerr`输出调试信息 3. **代码模板管理**: - 建议维护以下模板库: ```text /templates ├── graph │ ├── dijkstra.cpp │ └── tarjan_scc.cpp ├── math │ ├── matrix_fastpow.cpp │ └── fft_template.cpp └── ds ├── segment_tree.cpp └── union_find.cpp ``` #### 四、经典例题解析 1. **CF 1485D - Multiples and Power Differences** - **题型**:构造题+数论 - **关键思路**: 构造矩阵元素$a_{i,j} = 720720 + (i+j)\%2 \times (a_{i,j}^4)$ 保证相邻元素差为四次方数 2. **CF 1513C - Add One** - **解法**:动态规划预处理 定义$dp[d][m]$表示数字$d$经过$m$次操作的位数 状态转移: $$ dp[d][m] = \begin{cases} 1 & m=0 \\ dp[1][m-1] + dp[0][m-1] & d=9 \\ dp[d+1][m-1] & otherwise \end{cases} $$
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