TypeError: Fetch argument None has invalid type <type 'NoneType'>

最新推荐文章于 2024-02-08 15:14:07 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/8982793.html

本文介绍了一种常见的TypeError错误，即在使用TensorFlow过程中遇到的函数未返回值导致的问题。通过检查并确保所有定义的函数都有明确的返回语句来解决此问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

(fetch, type(fetch)))
TypeError: Fetch argument None has invalid type <type 'NoneType'>

我的解决方案是：检查tensorflow 函数，某一个tensorflow函数没有返回值

转载于:https://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/8982793.html

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TensorFlow报错Fetch argument None has invalid type class 'NoneType'

AlexGeek

11-26

1万+

写了一个TensorFlow卷积神经网络的训练程序。基于mnist数据集进行训练和测试。但是在程序运行的时候报出了下面的错误。 Traceback (most recent call last): File "nn_eg.py", line 104, in <module> train_loss, train_op = sess.run([loss, tra...

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typeerror: fetch argument none has invalid type <class 'nonetype'>

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这个错误提示意思是：类型错误：fetch参数为None，类型无效<class 'NoneType'>。这通常是因为在使用fetch函数时，传入了一个无效的参数，即None。需要检查代码中fetch函数的调用，确保传入的参数类型正确。

File "/home/nvidia/chenboln/4HDR-GAN-master/tensorkit/train.py", line 283, in _train_loop i(sess, _res, _val_loss, self._step_info) File "train.py", line 113, in progress vl += sess.run(val_loss) File "/home/nvidia/anaconda3/envs/pytorch1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 950, in run run_metadata_ptr) File "/home/nvidia/anaconda3/envs/pytorch1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1158, in _run self._graph, fetches, feed_dict_tensor, feed_handles=feed_handles) File "/home/nvidia/anaconda3/envs/pytorch1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 474, in __init__ self._fetch_mapper = _FetchMapper.for_fetch(fetches) File "/home/nvidia/anaconda3/envs/pytorch1/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 261, in for_fetch type(fetch))) TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'>

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已解决 TypeError: Fetch argument None has invalid type ＜class ‘NoneType‘＞

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625

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02-08

840

在这篇技术博客中，我们将深入探讨TensorFlow中遇到的TypeError，特别是在执行会话时出现的关于Fetch参数的错误。这个错误通常发生在尝试运行一个会话（Session）但没有正确设置Fetch参数时。我们将详细分析此问题的原因，并提供解决方法、步骤和代码示例。此外，我们还将讨论如何避免这类问题，并对AI技术未来的发展趋势进行预测。TypeError正确理解和使用TensorFlow的会话及其Fetch参数对于编写有效的深度学习代码至关重要。通过遵循上述步骤，可以避免此类TypeError。

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