【Leetcode】【Medium】Word Break

最新推荐文章于 2025-08-23 16:01:06 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4461431.html

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#数据结构与算法

本文介绍了一种使用动态规划解决字符串分割问题的方法，通过判断一个字符串能否被拆分成一个或多个字典中的单词序列。该算法利用了一个布尔类型的数组来记录字符串各子串是否可被字典中的单词分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

解题思路：

可以使用动态规划的思想，如果S[0~i]在dict中是可分的，那么只需考察S[i+1~n]在dict中可分即可；

具体步骤：

新建一个和S字符串长度相等的数组，用来记录S从0~i的各个子串是否被dict可分；

从S串的第一个字符开始，逐渐增加字符，考察是否可分：

对于待考察的S[0~i]字符串，如果S[0~j]已经在之前的考察中证实是可分的，那么只需判断S[j+1~i]是否可分；

代码：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) {
 4         vector<bool> seg_flag(s.size(), false);
 5         
 6         for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
 7             if (wordDict.find(s.substr(0, i+1)) != wordDict.end()) {
 8                 seg_flag[i] = true;
 9                 continue;
10             }
11             
12             for (int j = i; j >= 1; --j) {
13                 if (seg_flag[j-1] == true && (wordDict.find(s.substr(j, i - j + 1)) != wordDict.end())) {
14                     seg_flag[i] = true;
15                     break;
16                 }
17             }
18         }
19         
20         return seg_flag[s.size() - 1];
21     }
22 };