ASP.NET上传大文件解决方案

本文介绍了两种流行的ASP.NET大文件上传组件:AspnetUpload 2.0 和 Lion.Web.UpLoadModule。这两种组件都利用了HttpWorkerRequest的GetPreloadedEntityBody和ReadEntityBody方法来实现大文件的分块上传,并且能够实时显示上传进度。

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ASP.NET上传大文件解决方案

【日期 2007-7-15 11:34:07】  【浏览 419】  【回复 0】  编辑编辑文章  删除删除
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这次在项目中,用到了大文件 上传,要 上传的文件有100多m,于是研究现在国内使用的大文件 上传
组件发现用的比较多的有两个控件AspnetUpload 2.0和Lion.Web.UpLoadModule,另外还有思归在它的博客堂中所说的办法  http://blog.joycode.com/saucer/archive/2004/03/16/16225.aspx

两个控件的方法是:利用隐含的HttpWorkerRequest,用它的GetPreloadedEntityBody 和 ReadEntityBody方法从IIS为ASP.NET建立的pipe里分块读取数据。Chris Hynes为我们提供了这样的一个方案(用HttpModule),该方案除了允许你 上传大文件外,还能实时显示 上传进度。

Lion.Web.UpLoadModule和AspnetUpload 两个.NET组件都是利用的这个方案。

上传单文件时,两个软件的方法是一样的,继承HttpModule
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HttpApplication application1 = sender as HttpApplication;
            HttpWorkerRequest request1
            = (HttpWorkerRequest) ((IServiceProvider) HttpContext.Current).GetService(typeof(HttpWorkerRequest));
            try
            {
            if (application1.Context.Request.ContentType.IndexOf("multipart/form-data") <= -1)
            {
            return;
            }
            //Check The HasEntityBody
                if (!request1.HasEntityBody())
            {
            return;
            }
            int num1 = 0;
            TimeSpan span1 = DateTime.Now.Subtract(this.beginTime);
            string text1 = application1.Context.Request.ContentType.ToLower();
            byte[] buffer1 = Encoding.ASCII.GetBytes(("\r\n--" + text1.Substring(text1.IndexOf("boundary=") + 9)).ToCharArray());
            int num2 = Convert.ToInt32(request1.GetKnownRequestHeader(11));
            Progress progress1 = new Progress();
            application1.Context.Items.Add("FileList", new Hashtable());
            byte[] buffer2 = request1.GetPreloadedEntityBody();
            num1 += buffer2.Length;
            string text2 = this.AnalysePreloadedEntityBody(buffer2, "UploadGUID");
            if (text2 != string.Empty)
            {
            application1.Context.Items.Add("LionSky_UpLoadModule_UploadGUID", text2);
            }
            bool flag1 = true;
            if ((num2 > this.UpLoadFileLength()) && ((0 > span1.TotalHours) || (span1.TotalHours > 3)))
            {
            flag1 = false;
            }
            if ((0 > span1.TotalHours) || (span1.TotalHours > 3))
            {
            flag1 = false;
            }
            string text3 = this.AnalysePreloadedEntityBody(buffer2, "UploadFolder");
            ArrayList list1 = new ArrayList();
            RequestStream stream1 = new RequestStream(buffer2, buffer1, null, RequestStream.FileStatus.Close, RequestStream.ReadStatus.NoRead, text3, flag1, application1.Context, string.Empty);
            list1.AddRange(stream1.ReadBody);
            if (text2 != string.Empty)
            {
            progress1.FileLength = num2;
            progress1.ReceivedLength = num1;
            progress1.FileName = stream1.OriginalFileName;
            progress1.FileCount = ((Hashtable) application1.Context.Items["FileList"]).Count;
            application1.Application["_UploadGUID_" + text2] = progress1;
            }
            if (!request1.IsEntireEntityBodyIsPreloaded())
            {
            byte[] buffer4;
            ArrayList list2;
            int num3 = 204800;
            byte[] buffer3 = new byte[num3];
            while ((num2 - num1) >= num3)
            {
            if (!application1.Context.Response.IsClientConnected)
            {
            this.ClearApplication(application1);
            }
            num3 = request1.ReadEntityBody(buffer3, buffer3.Length);
            num1 += num3;
            list2 = stream1.ContentBody;
            if (list2.Count > 0)
            {
            buffer4 = new byte[list2.Count + buffer3.Length];
            list2.CopyTo(buffer4, 0);
            buffer3.CopyTo(buffer4, list2.Count);
            stream1 = new RequestStream(buffer4, buffer1, stream1.FileStream, stream1.FStatus, stream1.RStatus, text3, flag1, application1.Context, stream1.OriginalFileName);
            }
            else
            {
            stream1 = new RequestStream(buffer3, buffer1, stream1.FileStream, stream1.FStatus, stream1.RStatus, text3, flag1, application1.Context, stream1.OriginalFileName);
            }
            list1.AddRange(stream1.ReadBody);
            if (text2 != string.Empty)
            {
            progress1.ReceivedLength = num1;
            progress1.FileName = stream1.OriginalFileName;
            progress1.FileCount = ((Hashtable) application1.Context.Items["FileList"]).Count;
            application1.Application["_UploadGUID_" + text2] = progress1;
            }
            }
            buffer3 = new byte[num2 - num1];
            if (!application1.Context.Response.IsClientConnected
            && (stream1.FStatus == RequestStream.FileStatus.Open))
            {
            this.ClearApplication(application1);
            }
            num3 = request1.ReadEntityBody(buffer3, buffer3.Length);
            list2 = stream1.ContentBody;
            if (list2.Count > 0)
            {
            buffer4 = new byte[list2.Count + buffer3.Length];
            list2.CopyTo(buffer4, 0);
            buffer3.CopyTo(buffer4, list2.Count);
            stream1 = new RequestStream(buffer4, buffer1, stream1.FileStream, stream1.FStatus, stream1.RStatus, text3, flag1, application1.Context, stream1.OriginalFileName);
            }
            else
            {
            stream1 = new RequestStream(buffer3, buffer1, stream1.FileStream, stream1.FStatus, stream1.RStatus, text3, flag1, application1.Context, stream1.OriginalFileName);
            }
            list1.AddRange(stream1.ReadBody);
            if (text2 != string.Empty)
            {
            progress1.ReceivedLength = num1 + buffer3.Length;
            progress1.FileName = stream1.OriginalFileName;
            progress1.FileCount = ((Hashtable) application1.Context.Items["FileList"]).Count;
            if (flag1)
            {
            progress1.UploadStatus = Progress.UploadStatusEnum.Uploaded;
            }
            else
            {
            application1.Application.Remove("_UploadGUID_" + text2);
            }
            }
            }
            byte[] buffer5 = new byte[list1.Count];
            list1.CopyTo(buffer5);
            this.PopulateRequestData(request1, buffer5);
            }
            catch (Exception exception1)
            {
            this.ClearApplication(application1);
            throw exception1;
            }

而思归所说的方法使用Mime也能 上传大文件,在以下地址下载

http://krystalware.com/files/slickupload.zip

不过觉得的思归的方法容易很多


相关文章:

让asp.net默认的 上传组件支持进度条反映 
http://blog.joycode.com/dotey/archive/2005/06/12/53557.aspx 宝玉
http://blog.joycode.com/saucer/archive/2004/03/16/16225.aspx 思归
http://www.cnblogs.com/bestcomy/archive/2004/06/09/14267.aspx bestcomy
http://krystalware.com/wiki/default.aspx/KrystalWiki.UploadSpike1
http://www.blueidea.com/tech/program/2005/2997.asp ftp
通过Web Services 上传和下载文件
http://dotnet.aspx.cc/ShowDetail.aspx?id=6381BD5F-51F3-4339-4239-1328564A1B2A
上传组件是如何不受settimeout限制的?
http://www.ietf.org/rfc/rfc1867.txt?number=1867

下载
http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;812406&Product=aspnet


上传源代码下载:

openlabupload.rar
http://files.cnblogs.com/skylaugh/openlabupload.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/GavinCome/archive/2007/11/10/954837.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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