【今日代码段】--装饰器

#装饰器
import time
def logger(flag = ""):
    def show_time(f):
        def inner(*x,**y):
            start = time.time()
            f(*x,**y)      #这里的f代表实际调用的函数
            end = time.time()
            print("spend %s" %(end-start))
            if flag == "true":
                print("打开日志记录")    #这里可以使用with open  打开文件操作
        return inner
    return show_time
@logger("true")    # @show_time    ==    add=show_time(add)
def add(*a,**b): #  *a:不定长函数(元组),**b:不定长函数(列表等),这里没有用到**b
    sums = 0
    for i in a:
        sums+=i
    print(sums)
    time.sleep(1)

add(1,2,3,5,6,7)  #实参,实际调用

@logger("true")
def too():
    print("qqqqqqq")
    time.sleep(2)

too()   #调用 show_time函数后,执行too

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bk770466199/p/5850166.html

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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