python进阶之类常用魔法方法和魔法属性

本文深入探讨Python面向对象编程中的魔法属性如__dict__、__doc__、__module__和__slots__,以及关键魔法方法如__new__、__init__和__del__的作用与用法。通过具体示例,解析这些特性的实现机制及其在类和实例中的应用。

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前言

前面我们总结过了python的关键字、运算符、内置函数、语法糖等与python魔法方法之间的关系,现在我们更细一点,看看python的面向对象编程有哪些常用的魔法属性和魔法方法。

魔法属性

对于一个类,python定义了许多可用的魔法属性,有些每个类都默认存在,有些需要用户手动定义。

__dict__

__dict__属性可以说是一个类最常用的属性之一了,它又分为类的__dict__属性和实例的__dict__属性。

class Person(object):
    eye = 2
    hand = 2
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def run(self):
        print('run')

    @classmethod
    def eat(cls):
        print('eat')

if __name__ == "__main__":
    person = Person('cai')
    print(Person.__dict__)
    print(person.__dict__)
  1. 类的__dict__属性存储了类定义的所有类属性、类方法等组成的键值对,但不包括继承而来的属性和方法

  2. 实例的__dict__属性存储了所有的实例属性的键值对,如果没有就为空;__init__方法其实就是对__dict__属性的初始化赋值;

__doc__

该属性记录了类的说明文档,用类和实例引用指向的都是类的__doc__属性,如果没有默认为None。

class Person(object):
    """person"""
    pass

per = Person()
print(per.__doc__) # person

__module__

该属性记录类定义的位置,如果定义的位置正好是主程序,那么该值为"_main_",否则是类属于的模块的名字;

class Person(object):
    """person"""
    pass

per = Person()
print(per.__module__) # __main__

__class__

该属性指向该实例的类,即实例指向类对象,类对象指向元类;

class Person(object):
    """person"""
    pass

per = Person()
print(per.__class__) # <class '__main__.Person'>
print(per.__class__()) # 创建了一个新的实例
print(Person.__class__) # <class 'type'>

# 在一个类的内部直接使用__class__指代类本身。

__slots__

该属性起到限制动态绑定属性和方法的作用,该属性是一个元组,默认是不存在的,需要手动定义并且只对当前的类起作用,只有添加到元组中的名字才能被动态添加属性,否则报错!

class Person(object):
    __slots__ = ('name','age','run')
    
    def __init__(self):
        self.height = 100 # 报错

def run(self):
    print('run')

if __name__ == "__main__":
    from types import MethodType
    person = Person()
    person.name = 'cai'
    person.run = MethodType(run,person)
    person.run()
  1. __slots__属性定义好后,限制了一个类的实例的属性以及可以动态添加的属性和方法;

  2. __slots__属性定义好后,不得在类中定义元组中已有的同名的方法;

魔法方法

__new__

该方法是类创建实例调用的第一个方法,返回一个实例;这是一个实例从无到有必须调用的方法,在单例模式中常用,其他不常用。

class Person(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(args)
        return object.__new__(cls)

if __name__ == "__main__":
    person = Person('cai')

创建实例时会将参数传入new方法,但new方法中无法更改参数。

__init__

该方法可以说是类最常用的方法了,python在调用new方法后会紧接着调用init方法,我们将实例的一些初始化操作放在该方法中,即对__dict__属性进行操作;

class Person(object):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __setattr__(self, key, value):
        print(key,value)
        super().__setattr__(key,value)
if __name__ == "__main__":
    person = Person('cai')
    print(person.__dict__) # {'name': 'cai'}
  • 所有的“self.name = name”这种语法糖,python会先调用setattr魔法方法,该魔法方法对__dict__属性中添加键值对;

  • self一定是__new__方法的返回值,如果返回的是1,那么self就是1.

__del__

该方法在实例对象引用计数变为0或del关键字调用的时候触发执行。

__repr__

该方法在print()调用或repr()调用时执行,用来定义对类的信息的描述,每个类都应该定义这个方法。

总结

  1. 类的常用魔法属性有__dict__,__doc__,__mould__,__slots__,其中slots属性需要自定义,其他属性默认存在;

  2. 构造类常用init,new,del方法,它们在类创造、初始化、销毁时触发;

参考

  • https://blog.youkuaiyun.com/u012332571/article/details/70141438

  • https://docs.python.org/3/

转载于:https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/9856291.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push packageDeploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试部署,从而提高项目的整体质量可靠性。
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