Hadoop 配置文件 & 启动方式

最新推荐文章于 2024-04-01 19:34:58 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/pickKnow/p/10735351.html

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#大数据

本文详细介绍了Hadoop集群的配置文件结构，包括默认配置与自定义配置的区别，以及如何通过不同的脚本启动Hadoop的各个组件，如HDFS、YARN和MapReduce等，为读者提供了全面的Hadoop集群部署与管理指南。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

配置文件：

默认的配置文件：相对应的jar 中

core-default.xml

hdfs-default.xml

yarn-default.xml

mapred-default.xml

自定义配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop/

core.site.xml

hdfs-site.xml

yarn-site.xml

mapredu-site.xml

启动方式：

各个服务器组建逐一启动

* hdfs

   hadoop-daemon.sh start|stop namenode|datanode|secondarynamenode

*yarn

yarn-daemon.sh start|stop resourcemanager|nodemanager

*mapreduce

mr-historyserver-daemon.sh start|stop historyserver

各个模块分开启动

* hdfs

   start-dfs.sh

   stop-dfs.sh

*yarn

start-yarn.sh

stop-yarn.sh

全部启动(不推荐使用，几乎没人使用) 是因为启动hdfs,yarn 必须在主节点上，all 启动的话，这个节点必须是namenode 节点，也是resourcemanager节点，实际生产分布在不同机器，不同节点上

start-all.sh

stop-all.sh

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