学习网站

本文汇总了各类信息技术资源,包括Web学习网站、Mac软件、开发者常用网址、构建思维导图工具、域名查询服务、安卓开发IDE等。特别推荐的iOS学习网站涵盖了从基础到进阶的内容。

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学习网站汇总整理:

1、Web

http://www.w3school.com.cn/

博客:http://superbobogithub.github.io/

简书专题:http://www.jianshu.com/collection/5d7f3285032e

bangblog:http://blog.cnbang.net/

天眼查:http://www.tianyancha.com/

2、Mac软件

http://www.macx.cn/portal.php

3、新闻网址

AppleNews:https://developer.apple.com/news/

36氪 :http://36kr.com/

网易:http://www.163.com/

今日头条:http://toutiao.com/

界面新闻:http://www.jiemian.com/

一点资讯:http://www.yidianzixun.com/

知乎:https://www.zhihu.com/

威锋:http://news.feng.com/

4、开发者网址:

掘金: https://juejin.im/

Apple软件: https://developer.apple.com/download

UI: http://www.iconfont.cn/

图标:http://www.ui001.com/

高逼格icon网站:http://www.jianshu.com/p/194af90c24ca

色值转换:http://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/

iOS控件1:https://github.com/cjwirth/awesome-ios-ui

iOS控件2:http://www.cocoachina.com/ios/20160719/17078.html

iOS类库集合:http://github.ibireme.com/github/list/ios/#

各种框架:https://github.com/jobbole/awesome-ios-cn#news-blogs-and-more

CocoaChina:http://www.cocoachina.com/

简书:http://www.jianshu.com/

开发者头条:http://toutiao.io/

Code4App:http://www.code4app.com/index.php

OPEN开发经验库:http://m.open-open.com/m/lib/category/41

StackOverFlow:http://stackoverflow.com/?tab=hot

 苹果开发者中心:https://idmsa.apple.com/IDMSWebAuth/login?&appIdKey=891bd3417a7776362562d2197f89480a8547b108fd934911bcbea0110d07f757&path=%2F%2Fmembercenter%2Findex.action

DevelopTips:http://iosdevelopertips.com/

伯乐在线:http://blog.jobbole.com/

开源中国社区:https://www.oschina.net/ios/codingList/364/ios-code

Segmentfault:  https://segmentfault.com/t/ios

Swift学习:http://www.runoob.com/swift/swift-tutorial.html

面试:http://www.nowcoder.com/

5、windows

http://www.zdfans.com/

6、构建思维导图

百度脑图:http://naotu.baidu.com/home

ProcessOn:http://www.processon.com/myteams

7.域名查询

http://whois.chinaz.com/

8、安卓开发IDE

http://www.androiddevtools.cn/

9、Swift网址

http://swiftdoc.org/

10、产品利器--墨刀

https://modao.cc/

11、图片搜索

https://www.pinterest.com/

12、有趣的产品

https://next.36kr.com/users/2138/posts/voted

13、配图网站

Unsplash       :   https://unsplash.com/
Pixabay         :   https://pixabay.com/
Pexels           :https://www.pexels.com/
Photo Pin      :http://photopin.com/
Gratisography: http://www.gratisography.com/
ssyer            : http://www.ssyer.com/
Free Images : http://www.freeimages.com/

 14、福利社地址

http://lao4g.com/

15、网站

自己建站:https://www.sxl.cn/s/pricing?ref=dashboard

 

比较好的iOS几个网站

1、董铂然 

http://www.cnblogs.com/dsxniubility/

2、M了个J 

http://www.cnblogs.com/mjios

http://blog.youkuaiyun.com/q199109106q/article/details/8677362

3、王中周

http://foggry.com/

4、Hongyang(安卓)

http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/

5、李云龙

http://hihilong.com/page/2/

6、唐巧

http://blog.devtang.com/

7、Wenchen的专栏

http://blog.youkuaiyun.com/hello_hwc?viewmode=list

8、王巍 (@onevcat)

http://onevcat.com/#blog

9、马啸的博客

http://scottmaxiao.github.io/

10、秦小风's博客

http://shavekevin.com/#blog

11、sunnyxx

http://blog.sunnyxx.com/archives/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/superbobo/p/5252841.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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