感知机

感知机：二类分类线性分类模型，输入是具体的输入（实例）的特征向量，输出是具体输入（实例）的类别，+1或-1

目的：求出将训练数据进行线性划分的超平面

我们同统计学习的三要素来学习感知机，首先，我们先来学习模型

1.感知机模型

具体介绍如下：

 

对感知机模型有了一定的了解之后，就要开始学习感知机学习策略。

 

2.感知机学习策略

 

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