Tesseract-OCR

本文介绍如何配置 Tesseract OCR 引擎以实现中文文本的识别,包括所需软件及语言包的下载、安装步骤,并提供了命令行使用示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

http://blog.youkuaiyun.com/xiaochunyong/article/details/7193744

 

code: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

下载:

1、下载安装Tesseract-OCR引擎(3.0版本+才支持中文识别)

tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe  

 

 tessdata 目录存放的是语言字库文件,和在命令行界面中可能用到的参数所对应的文件.  这个安装程序默认包含了英文字库。

如果想能识别中文,可以到http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载对应的语言的字库文件. 

简体中文字库文件下载地址为:http://tesseract-ocr.googlecode.com/files/chi_sim.traineddata.gz 下载完成后解压,然后将该文件剪切到tessdata目录下去就可以了。

 

https://osdn.net/projects/sfnet_tesseract-ocr-alt/releases/   tesseract-ocr-3.02.grc.tar.gz

 

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata

 

tesseract imagename outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile...]

tesseract    图片名  输出文件名 -l 字库文件 -psm pagesegmode 配置文件

例如:

tesseract code.jpg result  -l chi_sim -psm 7 nobatch

-l chi_sim 表示用简体中文字库(需要下载中文字库文件,解压后,存放到tessdata目录下去,字库文件扩展名为  .raineddata 简体中文字库文件名为:  chi_sim.traineddata)

-psm 7 表示告诉tesseract code.jpg图片是一行文本  这个参数可以减少识别错误率.  默认为 3

configfile 参数值为tessdata\configs 和  tessdata\tessconfigs 目录下的文件名

转载于:https://www.cnblogs.com/gym333/p/6270894.html

<think>好的,我现在需要帮助用户了解Tesseract OCR的安装和使用方法。首先,用户的问题是关于Tesseract的使用指南以及下载安装步骤。根据用户提供的引用内容,引用[1]和引用[2]中提到了安装步骤和Tesseract的基本信息。 首先,我应该先整理安装步骤。引用[1]提到双击安装程序,默认路径是C:\Program Files\Tesseract-OCR。需要确保用户下载正确的安装程序,可能还需要说明从哪里下载,比如官方GitHub或UB-Mannheim的Windows安装包。此外,用户可能需要知道如何验证安装是否成功,比如在命令行输入tesseract -v。 接下来是配置环境变量。虽然引用中没有详细说明,但根据经验,安装后可能需要将Tesseract的路径添加到系统PATH中,这样用户可以在任何目录下使用tesseract命令。需要分步骤说明如何操作,包括系统属性的设置。 然后是关于语言包的安装。引用[2]提到Tesseract支持多种语言,所以用户可能需要下载额外的语言数据。通常,安装后可以通过命令下载,比如使用tesseract --list-langs查看已安装的语言,或者通过下载.traineddata文件放到tessdata目录下。 使用指南部分,用户可能需要基本命令示例,比如识别图像文件,输出结果。引用中的Python代码示例可能需要调整,比如使用pytesseract库调用Tesseract。需要说明如何安装pytesseract和配置Tesseract路径,以及简单的代码示例。 此外,用户可能遇到常见问题,比如路径错误、语言包缺失,或者图像预处理的问题。需要提醒用户确保图像清晰,可能需要调整对比度或使用图像处理库如PIL进行预处理。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问,比如支持的语言、提高识别准确率的方法、处理多语言文档,以及如何在其他编程语言中使用Tesseract。 需要检查所有步骤是否符合用户的操作系统,这里引用提到的是Windows安装,但如果有其他系统用户可能需要额外说明,但用户的问题中没有提到,可能暂时专注于Windows。同时,确保LaTeX格式正确,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前内容可能不涉及数学公式,但需要留意。回答使用中文,结构清晰,分步骤说明,并引用标记。</think>### Tesseract OCR 使用指南 #### 一、Tesseract OCR 安装步骤 1. **下载安装程序** - 访问 [UB-Mannheim的Windows安装包](https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki) 或 [Tesseract官方GitHub](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) - 选择适配系统版本的安装文件(如 `tesseract-ocr-w64-setup-5.3.3.20231005.exe`)[^1]。 2. **运行安装程序** - 双击下载的安装文件,按提示操作。 - **关键步骤**:安装路径建议保持默认 `C:\Program Files\Tesseract-OCR`,勾选 **Additional language data** 以下载英语等基础语言包。 3. **验证安装** - 打开命令行输入命令: ```bash tesseract -v ``` - 若显示版本号(如 `tesseract 5.3.3`),则安装成功。 --- #### 二、环境变量配置(Windows) 1. **添加Tesseract到系统PATH** - 右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 → 编辑系统变量 `Path` → 新增路径: ``` C:\Program Files\Tesseract-OCR ``` 2. **语言包目录配置** - 确保语言数据文件(如 `eng.traineddata`)位于 `tessdata` 目录下(默认路径:`C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata`)。 - 下载其他语言包:[Tesseract语言数据仓库](https://github.com/tesseract-ocr/tessdata),将 `.traineddata` 文件复制到 `tessdata` 目录[^2]。 --- #### 三、基本使用示例(Python) 1. **安装Python库** ```bash pip install pytesseract pillow ``` 2. **代码示例:识别图像文字** ```python import pytesseract from PIL import Image # 设置Tesseract路径(若未添加环境变量需手动指定) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 打开图像并识别 image = Image.open('example.png') text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng+chi_sim') # 中英文混合识别 print(text) ``` 3. **命令行直接调用** ```bash tesseract example.png output -l eng+chi_sim ``` --- #### 四、提高识别准确率的技巧 1. **图像预处理** - 使用图像处理库(如OpenCV/PIL)调整对比度、去噪、二值化等。 - 示例代码(灰度化 + 二值化): ```python image = Image.open('example.png').convert('L').point(lambda x: 0 if x < 128 else 255) ``` 2. **指定识别参数** - 通过 `--psm` 调整页面分割模式(如 `--psm 6` 假设图像为统一文本块)[^2]: ```python text = pytesseract.image_to_string(image, config='--psm 6') ``` ---
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