顺序存储的二叉树

本文介绍顺序存储二叉树的概念及特点,并通过实例演示如何利用数组实现二叉树的前序遍历。文章提供了完整的代码实现,帮助读者理解二叉树与数组之间的转换及其遍历方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

顺序存储二叉树的概念

  • 基本说明

从数据存储来看,数组存储方式和树的存储方式可以相互转换,即数组可以转换成树,树也可以转换成数组,

看右面的示意图。

顺序存储二叉树的概念

  • 顺序存储二叉树的特点:
  1. 顺序二叉树通常只考虑完全二叉树
  2. n个元素的左子节点为 2 * n + 1
  3. n个元素的右子节点为 2 * n + 2
  4. n个元素的父节点为 (n-1) / 2

n : 表示二叉树中的第几个元素(0开始编号如图所示)

 

顺序存储的二叉树遍历

需求: 给你一个数组 Array(1,2,3,4,5,6,7),要求以二叉树前序遍历的方式进行遍历。前序遍历的结果应当为 1,2,4,5,3,6,7

代码实现:

package com.atguigu.chapter18.binarytree

 

object ArrayTreeDemo {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7)

 

val arrayTree = new ArrayTree(arr)

 

//前序遍历我们的数组

arrayTree.preOrder() //1,2,4,5,3,6,7

}

 

}

/*

课后练习:请同学们完成对数组以二叉树中序,后序遍历方式的代码.

*/

class ArrayTree(val arr:Array[Int]) {

 

//preOrder 进行一个重载

def preOrder(): Unit = {

this.preOrder(0)

}

 

def preOrder(index:Int): Unit = {

if (arr == null || arr.length == 0) {

println("数组为空,不能按照二叉树前序遍历")

}

println(arr(index))

//向左递归遍历

if ((index * 2 + 1) < arr.length){

preOrder(index * 2 + 1)

}

//向右边递归遍历

if ((index * 2 + 2) < arr.length){

preOrder(index * 2 + 2)

}

}

}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shuzhiwei/p/11210002.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值