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神题

先按贪婪值大到小排序,根据贪心的思想g[i]越大a[i]也越大(这个微扰可以证,给个提示,a>b且c<d 则 (a-b)(c-d)<0 则 ac+bd<ad+bc)

DP有四个维吧,当前枚举到的位置,已经拿的饼数,最后一个人拿了多少饼以及它的a值是多少。

这样稳M稳T,由于a是有单调性,而且区间中饼同时多拿相对顺序不变a值也不变,于是乎我们玄学的把后两维删掉,假设当前位置只拿1个饼,有k个和它相等,一共拿了j个饼,这样可以得到转移的方程:f[i][j]=min(Σ(k<i) f[k][j-i+k]+k*Σ(p=k+1~n)g[p])

而全部人多拿一个饼对于答案没有影响所以f[i][j]也就可以继承f[i][j-i]

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

struct node{int g,id;}a[40];
bool cmp(node n1,node n2){return n1.g>n2.g;}
int f[40][5100];
struct toback
{
    int A,B;
    toback(){}
    toback(int a,int b){A=a,B=b;}
}zz[40][5100];

int as[40];
int main()
{
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i].g), a[i].id=i;
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    
    memset(f,63,sizeof(f));f[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=i;j<=m;j++)
        {
            f[i][j]=f[i][j-i];//1~i ++;
            zz[i][j]=toback(i,j-i);
            for(int k=0;k<i;k++)//多少个和i一样 (包括i)
            {
                int sum=0;
                for(int p=k+1;p<=i;p++)sum+=a[p].g;
                sum*=k;
                
                if(f[i][j]>f[k][j-(i-k)]+sum)
                {
                    f[i][j]=f[k][j-(i-k)]+sum;
                    zz[i][j]=toback(k,j-(i-k));
                }
            }
        }
    printf("%d\n",f[n][m]);
    
    int x=n,y=m;
    memset(as,0,sizeof(as));
    while(x!=0||y!=0)
    {
        int tx=zz[x][y].A,ty=zz[x][y].B;
        if(tx==x)
        {
            for(int j=1;j<=tx;j++)as[a[j].id]++;
        }
        else
        {
            for(int j=tx+1;j<=x;j++)as[a[j].id]++;
        }
        x=tx;y=ty;
    }
    for(int i=1;i<n;i++)printf("%d ",as[i]);
    printf("%d\n",as[n]);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AKCqhzdy/p/9453131.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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