hash_map与map效率实验对比(简单)

本文通过实验证明了在特定数据集大小下,使用hash_map相较于map能显著提升程序效率。实验包括插入数据和查找操作的性能对比。

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今天为了提高一个程序的效率,将程序中的大多数map换成了hash_map,替换之后效率提升了不少。

替换之前也有犹豫,理论上hash_map比map效率要高很多,一个查找时是接近O(1),一个是O(lg N),数量级就不一样;但凡事总有两面性,hash_map目前没有正式写入STL的标准,而且由于它比红黑树实现的map要复杂一些,在小一些的数据集上可能未必有明显的优势;

那么我是应该把自己的程序中全部的map替换掉,还是替换一部分,还是根本就不需要替换?

我想自己先看一看hash_map在多大的数据集上比map有优势。

 

先做了个小实验看map插入数据的效率(代码是hash_map的,map实现的只需简单修改)

ExpandedBlockStart.gifView Code
#include <iostream>
#include <hash_map>
//#include<map>
#include <ctime>
using namespace std;
using namespace __gnu_cxx;

int main()
{
    clock_t start = clock();
    clock_t finish;
    double totaltime;
    hash_map<int,int> hm;
    //map<int,int> m;
    for(int i = 0; i < 50000000; i++)
    {
         hm.insert(make_pair(i,i));
         if(i%1000000 == 0)
         {
            finish = clock();
            totaltime = (double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC;
            cout<<i<<" "<< totaltime << endl;
         }
    }

    finish = clock();
    totaltime=(double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC;
    cout<<"\nRuntime is: "<< totaltime << "s" << endl;
    //system("pause");
    return 0;
}

以上代码在xp下用codeblocks gcc提供的hash_map实现(网上有人说vs的hash_map效率不高,maybe

插入的数据量是五千万,之所以测这个数据量是因为它和我要修改的程序数据量级别相当,内存2G,一亿以上有时候程序会报错,内存溢出。

 

效果比较明显的还是另外一个小实验,对比查找效率,进行五千万次查找。可见hash_map速度一直是优于map的,而且是明显优势。

ExpandedBlockStart.gifView Code
#include <iostream>
#include <hash_map>
//#include<map>
#include <ctime>
using namespace std;
using namespace __gnu_cxx;

int main()
{
    hash_map<int,int> hm;
    //map<int,int> m;
    for(int i = 0; i < 50000000; i++)
         hm.insert(make_pair(i,i));

    clock_t start = clock();
    clock_t finish;
    double totaltime;

    for(int i = 0; i < 50000000; i++)
    {
         if(hm.find(i)== hm.end())
            cout<<"Error!";
         if(i%1000000 == 0)
         {
            finish = clock();
            totaltime = (double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC;
            cout<<i<<" "<< totaltime << endl;
         }
    }

    finish = clock();
    totaltime=(double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC;
    cout<<"\nRuntime is: "<< totaltime << "s" << endl;
    //system("pause");
    return 0;
}

 

#

需要说明的是,这里的对比只是为了自己了解一下两种数据结构孰优孰劣,简单地这样随手一对比不保证严谨。

转载于:https://www.cnblogs.com/ziqiao/archive/2011/11/06/2238610.html

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