2017.4.14-morning-优快云博客

2017.4.26-morning

04-26

461

实验目标 l掌握交换机Tag VLAN的配置 l掌握三层交换机基本配置方法； l掌握三层交换机VLAN路由的配置方法； l通过三层交换机实现VLAN间相互通信；实验背景 l某企业有两个主要部门，技术部和销售部，分处于不同的办公室，为了安全和便于管理对两个部门的主机进行了VLAN的划分，技术部和销售部分处于不同的VLAN，先由于业务的需求需要销售部和技术部的主机能够相互访问，...

2017.4.27-morning

weixin_30335353的博客

04-27

197

实验目标 l理解生成树协议工作原理； l掌握快速生成树协议RSTP基本配置方法；实验背景 l学校为了开展计算机教学和网络办公，建立的一个计算机教室和一个校办公区，这两处的计算机网络通过两台交换机互联组成内部校园网，为了提高网络的可靠性，作为网络管理员，你要用2条链路将交换机互连，现要求在交换机上做适当配置，使网络避免环路。技术原理 l生成树协议（spanning-tree）...

2017.4.20-morning

weixin_30808253的博客

04-20

64

实验目标 l理解端口聚合基本原理； l掌握一般交换机端口聚合的配置方法；实验背景端口聚合（又称为链路聚合)，将交换机上的多个端口在物理上连接起来，在逻辑上捆绑在一起，形成一个拥有较大宽带的端口，可以实现负载分担，并提供冗余链路。技术原理 l端口聚合使用的是EtherChannel特性，在交换机到交换机之间提供冗余的高速的连接方式。将两个设备之间多条FastEthernet或...

2017.4.7-morning

weixin_30752377的博客

04-07

77

今天主要学习思科的软件，网络搭建，设置IP等 cisco ping 命令的使用.最简单的方法是直接 PING 加上IP地址。另一种高级Pｉｎｇ的方法是按如下步骤来，输完PING，回车，选择相应选项进行。 Protocol [ip]:　　　　此处为协议选择，默认即可； Target IP address: 此处为IP地址； Repeat...

2017.4.18-morning

weixin_30814329的博客

04-18

93

今天上午进行思科软件的学习转载于:https://www.cnblogs.com/bgd140206202/p/6726195.html

2017.4.17-morning

weixin_30597269的博客

04-17

64

今天上午上近代史课程转载于:https://www.cnblogs.com/bgd140206202/p/6723567.html

2017.4.13-morning

weixin_30420305的博客

04-13

65

今天上午对思科的软件进行了复习，包括交换机的基本配置，端口配置和telnet远程登录配置等相关知识，也是对之前所学的复习，下午再进行相关的上机操作。转载于:https://www.cnblogs.com/bgd140206202/p/6704317.html...

2017.4.11-morning

weixin_30657999的博客

04-11

71

今天上午进行交换机的学习转载于:https://www.cnblogs.com/bgd140206202/p/6694460.html

天津市红桥区2017届高中三年级-------二模英语试题及答案.doc

09-25

4. "anyhow" 意为“无论如何”，"somehow" 意为“以某种方式，不知怎么地”，"besides" 表示“此外”，"therefore" 表示“因此”。根据句子逻辑，尽管不确定能否说服他，但无论如何都会尽力，所以选项A更合适。 5. ...

2017新版香港朗文WTE1A-6B全部单词汇总.doc

11-28

* Word List for 1A Chapter 2：单词汇总，包括I、are、is、book、know、brother、Miss、classmate、morning、come、my、father、name、fine、please、friend、present、he等词汇。 *知识点： + 学习基本的自我介绍...

译林版小升初英语词汇分类归纳（带音标）全-2017.doc

09-28

4. **动物词汇**：如cat（猫）、dog（狗）、monkey（猴子）、panda（熊猫）、rabbit（兔子）、duck（鸭子）、pig（猪）、bird（鸟）、bear（熊）、elephant（大象）、mouse（老鼠）和squirrel（松鼠）。这些词汇对于...

新版PEP小学英语(3_6年级)单词表、表达表2017.doc

10-09

【新版PEP小学英语(3_6年级)单词表、表达表2017.doc】这份文档涵盖了小学三年级上册的英语单词和常用表达法，旨在帮助学生掌握基础的英语词汇和日常交流用语。以下是详细的内容概览：在三年级上册的单词表中，学习...

优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究

最新发布

09-06

内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考；阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。

【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip

09-06

资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041

bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip

09-06

1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

【微信小程序源码】物业管理.zip

09-06

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grpc-services-1.68.1.jar中文-英文对照文档.zip

09-06

1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

df head(df) sleep_hours1 <- df$When.have.you.usually.gone.to.bed.in.the.past.month. sleep_hours2<-df$What.time.have.you.usually.gotten.up.in.the.morning.in.the.past.month. fall_asleep_time <- df$How.long.has.it.taken.you.to.fall.asleep.each.night.in.the.past.month. var1<-df$Cannot.get.to.sleep.within.30.minutes var2<-df$Wake.up.in.the.middle.of.the.night.or.early.morning var3<-df$Have.to.get.up.to.use.the.bathroom var4<-df$Cough.or.snore.loudly var5<-df$Feel.too.cold var6<-df$Feel.too.hot var7<-df$Have.bad.dreams var8<-df$Have.pain disturbance_vars <- cbind(var1, var2, var3, var4, var5, var6, var7, var8) colnames(disturbance_vars) <- c("Cannot get to sleep within 30 minutes", "Wake up in the middle of the night or early morning", "Have to get up to use the bathroom", "Cough or snore loudly", "Feel too cold", "Feel too hot", "Have bad dreams", "Have pain") disturbance_vars gender <- as.factor(df[["Gender"]]) gender X <- data.frame( fall_asleep_time, sleep_hours1, sleep_hours2, disturbance_vars, gender ) s1<-df$You.have.to.submit.an.assignment.in.less.than.a.day s2<-df$A.week.before.exams s3<-df$Asking.for.an.extra.ketchup.packet.at.a.restaurant s4<-df$Meeting.a.new.person s5<-df$Asking.for.help s6<-df$Confronting.someone s7<-df$Doing.something.without.help stress_cols <- cbind(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7) colnames(stress_cols) <- c("You have to submit an assignment in less than a day", "A week before exams", "Asking for an extra ketchup packet at a restaurant", "Meeting a new person", "Asking for help", "Confronting someone", "Doing something without help") stress_scores <- rowMeans(stress_cols) Y <- ifelse(stress_scores > median(stress_scores), 1, 0) Y model <- glm( Y ~., data = X, family = binomial(link = "logit") ) summary(model) step_model <- step( model, direction = "both", trace = 1 ) summary(step_model) 这是我的数据，然后我每次都会出现[.data.frame`(model_data, , rn, drop = FALSE):这个错误

06-05

因此，建议在调用`ggeffect`时，显式指定`xlevels`参数，或确保在模型对象中存储了完整的数据（可使用`model.frame`查看）：```r#查看模型使用的数据（模型框架）head(model.frame(model))```###4.检查ggeffects调用...