推荐系统/广告系统索引目录

常见的推荐算法：

　　基于规则的推荐：排行榜，最新最热

 

　　基于近邻的算法：推荐算法—协同过滤

       基于内容的算法：基于内容的推荐（Content-based Recommendations） -- 现在也是在做这部分工作，主要还是使用传统的计算相似度的方法

　　基于标签的算法：《推荐系统实践》中第四章：利用用户数据标签

 

　　考虑时间因素和地理因素

 

　　基于模型（矩阵分解）的算法：als　　
　　

       社交网络的好友推荐：数据挖掘系列篇(20):社交网络SNS的好友推荐算法

　　

　　深度学习中对ui对做词嵌入

 

推荐系统的评测：推荐系统常用测评方法和指标

冷启动与（新）用户引导：推荐系统 新用户引导

常见推荐算法的对比：《推荐系统实践》

 

计算广告概述：ctr特征工程

　　
计算广告相关的算法：待总结

 

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