【练习】左旋转字符串

/************************************************************************/
/* 左旋转字符串
题目:
定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
如把字符串abcdef 左旋转2 位得到字符串cdefab。请实现字符串左旋转的函数。
要求时间对长度为n 的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。                                                                     
*/
/************************************************************************/

#include <iostream>

using namespace std;

void Reverse(char *begin,char* end)
{
	char temp;
	while(begin<end)
	{
		temp=*begin;
		*begin=*end;
		*end=temp;
		begin++;
		end--;
	}
	
}
char* LeftReverse(char *p,int n)
{

	int length=strlen(p);
	Reverse(p,p+n-1);
	Reverse(p+n,p+length-1);
	Reverse(p,p+length-1);
	return p;
}
int main()
{
	char p[]="abcdef";//此处不能定义为char* p="abcdef",因为char* p="abcdef"定义的是一个字符串常量,即const char类型的数组,其值不能被修改
//详细分析可见http://apps.hi.baidu.com/share/detail/33344482	
	puts(LeftReverse(p,3));

	return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/caidaxia/archive/2011/11/23/2260251.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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