高性能软件需要知道的一些数字（zz）

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cdm软件怎么测试硬盘,测试方法介绍、CDM性能对比测试
weixin_33873965的博客
07-22 3942
评测平台介绍与说明：硬件平台CPUIntel Core i7 3770K主板ZZ7、B75主板内存DDR3-1600 8G*2(9-9-9-24)硬盘主盘：三星830系列256G测试盘：浦科特 M5Pro 128G显卡NVIDIA 公版 GTS450软件平台操作系统Windows 8驱动程序NVIDIA驱动程序310.61 for win7 64bit评测方案理论性能测试：CrystalDiskM...
ZZ电厂1号机组DCS受电及软件恢复调试方案.doc
04-29
### ZZ电厂1号机组DCS受电及软件恢复调试方案知识点总结 #### 一、调试目的 本方案旨在为ZZ电厂1号机组的分布式控制系统（DCS）进行受电及软件恢复调试工作提供指导，确保DCS系统在完成安装后能够顺利通电，并通过...
2500行代码实现高性能数值表达式引擎
weixin_30689307的博客
07-12 267
2500行代码实现高性能数值表达式引擎 南京都昌信息科技有限公司 袁永福 2018-9-23 Http://www.dcwriter.cn ◆◆前言 在一些高自由度的软件中，特别是报表之类的软件。需要让用户自定义数值表达式，比如定义"A+B*C-D/E",然后再实际运行中把具体的A,B,C,D,E的值代入表达式运算。这能显著增加软件的运行时的可配置性，是一个值得广泛应用的软件功能。...
ZZ 软件测试入门
yuanlanjun
05-02 283
1．测试新手从何处入手 2．测试计划的前提是什么？ 3．测试计划模版 4．单元测试，集成测试和系统测试 5．测试工具： 6. 软件测试中的基本词汇 7. 软件测试步骤 8．我想问到底软件测试的流程是什么？ 9．请问Bug曲线是怎么会事？ 10．负载测试与压力测试有何区别？ 11．如何设计编制软件测试用例（一~三） 12．软件测试的14种类型 13．...
Redis---高性能开源的Nosql
weixin_44271334的博客
04-25 175
1.Redis概念 1.1redis是一个高性能的开源的Nosql,数据保存在内存中,存取速度快,并发能力强,且是以key-value形式存储 1.2Nosql(not only sql) 顾名思义,指不仅仅是sql,泛指非关系型数据库 非关系型数据库不一定需要遵循传统数据库的一些基本要求,如:不遵循sql标准,事务,表结构等等 非关系型数据库严格上不是一种数据库,而应该是一种数据结构化存储方法的...
软件测试人员需要了解的Linux相关技术
2301_79535733的博客
06-06 466
vi是linux系统下的命令行工具，对于测试人员来说，了解vi编辑器的三种模式并会简单的使用即可，不需要深入学习。vi编辑器三种工作模式命令行模式：通过对应的快捷键或者命令来管理文件（按ESC就可以回到命令模式）插入模式：主要用来对文件的增加、修改操作（i进入编辑模式）末行模式：用来保存文件或者退出文件（命令模式下按shift+;会进入到末行命令模式，wq！保存文件并退出vi编辑器）基本操作指令：yy: 复制当前行,n yy 复制 n 行p: 在光标所在位置向下新开一行,粘贴。
Linux内核：关于中断你需要知道的
win9
02-08 1224
1、中断处理程序与其他内核函数真正的区别在于，中断处理程序是被内核调用来相应中断的，而它们运行于中断上下文（原子上下文）中，在该上下文中执行的代码不可阻塞。中断就是由硬件打断操作系统。 2、异常与中断不同，它在产生时必须考虑与处理器时钟同步。异常被称为同步中断，例如：除0、缺页异常、陷入内核（trap）引起系统调用处理程序异常。 3、不同的设备对应的中断不同，而每个中断都通过一个唯一的
软件测试【理论篇】01：什么是黑盒测试
weixin_40612128的博客
06-30 883
软件测试【理论篇】01：什么是黑盒测试
2013我国软件业务收入百强企业揭晓 华为夺冠 (zz)
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07-10 1万+
//z 2013-07-10 10:01:59 IS2120@BG57IV3.T4270528460.K[T280,L4220,R118,V3466] 新华网5月14日消息2013年（第十二届）软件前百家企业业务收入达3667亿元，华为、海尔、浪潮分列前三名 在国家统计局服务业统计司、工业和信息化部运行监测协调局的指导下，中国电子报发布了2013年(第十二届)中国...
软件工程复习笔记
weixin_43481234的博客
06-11 4589
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录1、软件工程概论（1）背景：软件危机表现方法软件工程管理软件工程技术原因（2）软件工程定义三要素生命周期软件定义软件开发运行维护2、过程模型（1）瀑布模型特点优点缺点适用场合（2）增量模型特点同步开发，最后继承优点缺点（3）快速原型特点优点缺点（4）螺旋模型特点适用情况优点缺点（5）喷泉模型优点缺点3、需求获取（1）软件需求什么是软件需求？软件需求的类别功能质量约束（2）获取需求的方法需求获取基于方法（3）需求分析需求可视化结构化分
5152单片机proteus仿真和源码数字电源资料
05-02
本资料主要涵盖了5152单片机的基础介绍、Proteus仿真软件的应用以及如何利用这些工具进行数字电源的设计与开发等内容。 ### 一、5152单片机简介 5152单片机是一种基于8051内核的增强型微控制器，广泛应用于各种...
MATLAB算法数字图像处理matlab代码
04-15
MATLAB（矩阵实验室）是一个高性能的数学计算环境，广泛应用于工程计算、数据分析和可视化、算法开发等领域。它提供了一个名为Image Processing Toolbox的工具箱，专门用于数字图像处理。接下来，我将结合数字图像...
8051Proteus仿真c源码BCD译码数码管显示数字
06-19
它以其高性能、低功耗以及易于编程的特点而闻名。8051系列微控制器的核心架构包括一个中央处理器（CPU）、RAM、ROM或FLASH存储器、定时器/计数器、串行通信接口（UART）以及多个通用输入/输出端口（GPIO）等。 ####...
ZZ-2022033 电子电路装调与应用赛项赛题
03-25
此外，还需要熟悉数字电路的基础知识，如逻辑门电路、组合逻辑电路和时序逻辑电路的应用。对于更高级的设计，可能涉及到集成运放、微控制器（MCU）的应用，这需要对模拟电路和数字电路有深入的理解。 在元件选择...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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