201671030111李蓉《英文文本统计分析》结对项目报告

本文分享了一次软件工程结对项目的实践经验,包括需求分析、软件设计与核心功能实现等环节,特别展示了文本行数和字符数统计的具体代码,以及项目过程中遇到的问题与解决策略。
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这个作业属于哪个课程软件工程
这个作业的要求在哪里实验四软件工程结对项目
课程学习目标熟悉软件开发整体流程,提升自身能力。
本次作业在哪个具体方面帮助我们实现目标第一次体验一个完整的工程
项目源码源码链接

一、任务一:

 项     目  内     容 
点评博客链接201671030124 词频统计软件项目报告
GitHub链接源码地址
点评内容在读完你的博文后,我的建议和意见如下:
1.博文结构清晰明了,采用简化的软件工程流程,让读者一目了然;
博文内容充实,实现了老师提的要求,尤其是指定单词词频统计功能,
实现了单词词频的柱状图显示,没有投机取巧,值得我学习,但在设
计实现部分,只有文字描述,没有流程图,不能让读者直观的明白你的
设计实现,需要改进;博文排版美观大方,值得我学习。
2.你的博文结构与PSP中“任务内容”列联系比较紧密,大体流程按照PSP
中“任务内容”完成博文,但有些任务内容在博文中没有体现。
3.你的PSP中“计划共完成需要的时间”与“实际完成需要的时间”相差较大,
每一项实际完成需要的时间都比计划共完成需要的时间要长,说明你对时
间的掌握还有自身能力的认识有一定的不足。在认真比对两列数据后,我发
现你在具体设计和具体编码部分超时严重,由此可以看出,你的编程能力
还有待提高,需要一定的时间去练习。
点评心得通过点评同学的博文,我认识到自己与同学的代码风格有很大的相似之处,
这对后续的结对编程有一定的帮助;
通过这次点评,我也认识到自己的不足,排版不够美观大方,需要向同学学习;
通过这次点评,我也发现了同学的不足之处,编程能力不是很好,
我俩在编程方面都需要多加练习;
通过这次点评,我也认识到我俩在功能实现方面仍存在很大的不同,
在后续的结对编程中,仍需要一定的时间去磨合。

二、任务二:

1.需求分析:

通过对项目要求的分析,本次结对项目的需求为:
(1)实验2要求的功能;
(2)绘制单词频数可视化柱状图;
(3)统计该文本行数及字符数;
(4)各种统计功能均提供计时功能,显示程序统计所消耗时间(单位:ms);
(5)可处理任意用户导入的任意英文文本;
(6)人机交互界面要求GUI界面(WEB页面、APP页面都可);
(7)附加分功能:统计文本中除冠词、代词、介词之外的高频词。

2.软件设计:

1616065-20190402231904258-261011725.png

3.核心功能代码展示:

统计文本行数和字符数

 try {//try代码块,当发生异常时会转到catch代码块中
            //读取指定的文件
            Scanner s = new Scanner(System.in);//创建scanner,控制台会一直等待输入,直到敲回车结束
            System.out.println("请输入想要统计的文件名:");//输入提示信息
            String a = s.nextLine();//定义字符串变量,并赋值为用户输入的信息
            //创建类进行文件的读取,并指定编码格式为utf-8
            InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(a),"utf-8"); 
            BufferedReader in = new BufferedReader(read);//可用于读取指定文件     
            String str=null;//定义一个字符串类型变量str
            int line = 0;//定义一个整型变量,用于统计行数
            int character = 0;//定义一个整型变量,用于统计字符数
            
            while ((str = in.readLine())!= null) {//readLine()方法, 用于读取一行,只要读取内容不为空就一直执行
                line++;//每循环一次就进行一次自增,用于统计文本行数
                character += str.length();//用于统计总字符数
       
            }
            in.close(); //关闭流
            System.out.println("该文本共有"+line+"行");
            System.out.println("该文本共有"+character+"个字符");
        }

4.程序运行:

  • (1)主界面:
    1616065-20190403005616536-1842693887.png
  • (2)查询高频词:
    1616065-20190403005708578-1855527593.png
    1616065-20190403005727154-1063924295.png
  • (3)查询单词词频:
    1616065-20190403005825894-1331956518.png
    1616065-20190403005839148-1127392647.png
    1616065-20190403005856772-66623495.png
  • (4)字典顺序输出:
    1616065-20190403010239633-343843894.png
    1616065-20190403010301399-1588406197.png
    1616065-20190403010403299-1245836833.png
  • (5)行数字符数统计:
    1616065-20190403010445782-1589319189.png

5.结对过程:

  • 我们在实验二的基础上,分析了还需实现的功能。

  • 我们分开实现了文本行数和字符数和计时功能,我负责统计文本行数和字符数。

  • 最后的GUI界面由我们两人共同编写。
    1616065-20190402232301256-481886324.jpg

6.PSP流程:

PSP2.1任务内容计划共完成需要的时间(min)实际完成需要的时间(min)
Planning计划812
Estimate 估计这个任务需要多少时间,并规划大致工作步骤810
Development开发82250
Analysis需求分析 (包括学习新技术)64
Design Spec 生成设计文档1030
Design Review设计复审 (和同事审核设计文档)45
Coding Standard代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)37
Design具体设计1060
Coding具体编码50200
Code Review 代码复审2040
Test 测试(自我测试,修改代码,提交修改)1030
Reporting 报告3050
Test Report测试报告1015
Size Measurement 计算工作量510
Postmortem & Process Improvement Plan事后总结 ,并提出过程改进计划1530

7.总结:

通过这次项目,我觉得在结对编程前期,可能两人合作并不能够带来1+1>2的效果,前期由于两人代码风格不同、解决问题的思路不同、不能有效沟通等原因,导致分歧较多,开发效率低下,但在渡过磨合期后,我觉得两人合作能够带来1+1>2的效果。在渡过了磨合期后,两人统一了代码风格,两个人在一起解决问题的速度也比一个人快,还可以在编程的同时进行代码复审,节约了时间也提高了效率。结对编程确实是一种比较好的开发方法,以后有机会我也会和队友再次尝试这种开发方法。

转载于:https://www.cnblogs.com/LioRong/p/10644763.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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