Adboost几个要点分析

最新推荐文章于 2025-09-13 23:06:41 发布
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文章标签： 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8649198.html
本文探讨了AdaBoost算法的本质，即前向步进算法与加法模型的结合，并深入讨论了如何通过逐步优化来降低指数误差函数，从而实现分类误差率的最小化。

1.本质就是前向步进算法和加法模型，每一步计算分类器权重alpha和基分类器。

2.总体降低指数误差函数，转化为每一步降低分类误差率。

因为右边可以看作常数，所以相当于对这个进行优化

但是这一步可能做到最优吗？

如果是最优，那么左边这一项为0，为0？全部分类正确？

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8649198.html

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