OC中的类簇的使用和初始化方法中属性的使用

本文探讨了Objective-C中NSString的内存管理机制,包括不同初始化方式导致的内存区域差异及引用计数问题,并介绍了类簇的概念及其对内存管理的影响。

今天遇到了几个和字符串相关的内存问题,和大家分享一下

NSString *name = [[NSString alloc]initWithString:@"张三"];
NSLog(@"%d",[name retainCount]);

这两行代码的打印结果是-1,

NSString * aString = [[NSString alloc] initWithFormat:@"123"]; 
NSLog(@"%d",aString.retainCount);

这两行代码的打印结果也是-1

NSString * aString = [[NSString alloc] initWithFormat:@"1233sfsf4545f"]; 
NSLog(@"%d",aString.retainCount);

当就字符串变为上面所述时,打印结果变为了1

这就奇怪了,为什么相同的语法打印的结果会是不同呢?反过来分析,打印结果是-1说明引用指向的是常量区的字符串,打印结果是1指向的是堆区的字符串。由于OC是不开源的,内部的实现我们不得而知,但是从中我们至少可以猜测,OC中对不同大小的字符串是由不同的方法的。

  initWithString产生的是将指针指向了常量区的字符串,是无法被release的,如果使用dealloc进行摧毁会报错。其一:不能手动调 用dealloc方法 再者苹果官方文档中说的很清楚,创建的对象和retain的对象为自己所保有,这些对象全部都是在堆区的。静态区的内存实在编译时就分配好了的,它的内存 地址非常靠前,而且在程序运行的整个阶段都存在,所以我们不能释放。

关于类簇(class cluster)大家举得最多的例子就是NSNumber类,其实NSNumber类是一个抽象的超类,内部有很多的具体的子类,如NSInt NSDouble等,它们对应不同的初始化方法,也就是说NSNumber的不同初始化方法返回的类型是不同的。不仅NSNumber,NSString 也是如此,

 // 类簇的使用
  id someClass = [NSString alloc]; // 返回的对象类型:NSPlaceholderString
  
  NSString *string1 = [[NSString allocinit]; // 返回的对象类型:__NSCFConstantString
  NSString *string2 = [[NSString allocinitWithFormat:@"string2"]; // 返回的对象类型:__NSCFString
  NSLog(@"%@", string1);
  NSLog(@"%@", string2);

类簇可以简化一个面向对象的公开架构,而又不减少功能的丰富性

 

我们在项目中肯定会遇到类的初始化方法传参的情况,如果实在MRC模式下,如何保证内存不leak,苹果的官方文档做了如下推荐

- (id)initWithName:(NSString*)name{

    self = [super init];

       if(self){

            _name = [name copy];// 当然name属性的语义控制要使用copy

        }

        return self;

}

使用self.name = name;其实和上面是相同的

 

本文出自 “爱生活不爱Bug” 博客,请务必保留此出处http://10279592.blog.51cto.com/10269592/1656503

转载于:https://www.cnblogs.com/DevinSMR/p/5143163.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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