HDOJ1232 并查集

并查集主要操作及解题思路
博客介绍了并查集的概念,包括“并(Union)”和“查(Find)”,阐述了其主要操作,如初始化、查找和合并。还提及解题关键在于“合并”与“查找”,给出了相关代码思路,最后给出优化后的AC代码及转载链接。

所谓并查集

并:Union

查:Find

定义
并查集是一种树型的 数据结构,用于处理一些不相交 集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以 森林来表示。
集就是让每个元素构成一个单元素的 集合,也就是按一定顺序将属于同一组的 元素所在的集合合并。

主要操作编辑

初始化

把每个点所在 集合初始化为其自身。
通常来说,这个 步骤在每次使用该 数据结构时只需要 执行一次,无论何种实现方式, 时间复杂度均为O(N)。

查找

查找元素所在的 集合,即根节点。

合并

将两个元素所在的 集合合并为一个集合。
通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于同一 集合,这可用上面的“查找”操作实现。
 
题目:
畅通工程

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 25752    Accepted Submission(s): 13468


Problem Description
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路? 
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。 
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。 
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。 
 

Sample Input
4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
 

Sample Output
1
0
2
998

Hint
Hint
 
Huge input, scanf is recommended.
 
View Question

 

解题思路:

解这题的关键在于如何 “合并”“查找”

如下代码:

 scanf("%d%d",&a,&b);
            if(find(a) == a && find(b) == b || find(a) != find(b))
                join(a,b);

我选择的是一边输入,一边“合并”,这是本题的关键

 

2014.4.8

上一段代码经过优化后可得:

  scanf("%d%d",&a,&b);
            if(find(a) != find(b))
                join(a,b);

即可

AC代码:

 1 #include <stdio.h>
 2 
 3 int root[10000];
 4 
 5 int find(int a){//查找
 6     while(root[a]!=a){
 7         a=root[a];
 8     }
 9     return a;
10 }
11 
12 void join(int a,int b){
13     int ra=find(a);
14     int rb=find(b);
15     root[rb]=ra;
16 }
17 
18 int main(){
19     int vertex,edge,i,j,k,a,b,ans;
20     while(scanf("%d",&vertex)!=EOF){
21         if(vertex == 0)
22             break;
23         scanf("%d",&edge);
24         ans=0;
25         for(i=1;i<=vertex;i++)
26             root[i]=i;
27         for(i=1;i<=edge;i++){
28             scanf("%d%d",&a,&b);
29             if(find(a) == a && find(b) == b || find(a) != find(b))
30                 join(a,b);
31         }
32 
33         for(i=1;i<=vertex;i++){
34             if(root[i] == i)
35                 ans++;
36         }
37 
38         printf("%d\n",ans-1);
39     }
40 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wushuaiyi/p/3587370.html

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