边工作边刷题：70天一遍leetcode: day 13-1-优快云博客

本文揭示了一种优化方法，通过两次扫描解决最长连续序列问题，首次构建索引，次利用图遍历计算序列长度。特别强调了如何避免重复计算和错误的边界计算，确保算法效率和准确性。

Longest Consecutive Sequence

弱智了，这题总以为有一遍扫描的方法。其实需要两遍扫描，第一遍存索引，第二遍计算最长。第二遍实际就是图遍历。
确实有一遍扫描的方法，思路类似union-find，只是这题作为同一个set的条件是检查neighbor是否在map中。而只需要更新左右边界的最高长度，因为之后落入集合内的元素是不考虑的，所以只有左右边界可能作为之后元素的neighbor。
错误点：

index的计算：left和right表示不包括当前元素左右的长度，所以边界在cur-left和cur+right
需要更新cur的长度，否则如果有duplicate会fail，比如[5,7,6,6]，正确结果是3，但是如果不更新cur的长度，第二个6将+3+3，结果变成7

class Solution(object):
    def longestConsecutive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        hmap = {}
        res = 0
        for n in nums:
            if n not in hmap:
                left = 0 if n-1 not in hmap else hmap[n-1]
                right = 0 if n+1 not in hmap else hmap[n+1]
                
                cur_len = left+right+1
                hmap[n]=cur_len
                res = max(res, cur_len)
                
                hmap[n-left]=cur_len
                hmap[n+right]=cur_len
        return res

转载于:https://www.cnblogs.com/absolute/p/5675840.html