pmp沙龙免费pdu活动

PMP学友会茶话会

2010年11月20日,AVTECH PMP学友会成功举办了“项目管理茶话会”主题活动,参与此次活动的部分来自于社会PMP认证获得者及AVTECH各个班级的学友,会上AVTECH首席教练朱宏强对PMP学友会2010年的所有PDU活动进行了简单的回顾,并对2011年的PMP学友会发展提出了富有实战意义的设想,使PDU的活动更具实战意义和实用性。

PMI所推崇的PDU积攒活动是要求获得pmp认证的项目经理持续不断的学习,pmp学友会在pmi这一中心思想的指引下,坚持以学友为中心,以项目的实操与pdu积攒相结合的“真”,将不同的项目管理游戏介入到学友会每次的活动中从而使学友在玩中有感,感中有悟,悟中有学,学中有“乐”,以“真”与“乐”的学友会文化氛围推动项目管理在中国的推广与普及。

Pmp学友会的主人是pmp;pmp学友会就是pmp的家的中心指导思想,2010年我们举办了项目管理压力管理系列活动、项目经理7个习惯系列活动、项目经理职业发展活动、羽毛球竞技常规活动、“根与芽”项目实战活动、BG&PG兴趣小组活动等PDU活动项目,均由各个项目经理牵头组织。今年PMP学友会将建立PMP学友委员会。

另对PMP学友会网站今年的变化做以说明,pmp学友会论坛已经成功升级,包括博库日志,BBS论坛、相册等功能的介绍,版面更加靓丽与人性化,并将社会上进入PMP学友会的PDU portal(PDU。Avtechcn。cn)嵌入论坛中,以便PMP学友会为更多的pmp提供具有实效性的PDU积攒活动。经过学友会成员的充分讨论与设计,于本年中旬定出pmp学友会的Logo。

最后,Jasson老师对明年的PDU活动提出“八项项目”的实施方案,项目经理学习交流、项目经理专业交流分享、BG&PG、思维导图在项目管理中的应用、自愿者服务项目、项目管理实践活动、项目经理的压力管理、读书实践分享,会上初步确定各个项目的项目经理及各个活动的举办时间。

本次学友会活动是一个承上启下的里程碑活动, 会上大家积极发言,献计献策,pmp学友会因你们而伟大,同时感谢学友的积极参与和分享,会后进行了分组活动和讨论!参与会议的人员,每人奖励3个PDU!鼓励他们参与活动!很多人是第一次积攒PDU!使得他们有依靠!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/avtechcn/archive/2010/11/30/1892173.html

内容简介 嘉宾简介:朱宏强,第五空间学习中心项目教练,朱宏强具有28年企业实战及相关培训、咨询,解决方案经验。是第五空间学习中心首席敏捷教练,休活部落创始人。曾任世界500强欧洲电信公司中国区项目管理部经理,分公司总经理和项目总监等职 内容:1.解析敏捷价值观:个人与交互胜于流程和工具、响应变化胜于遵循计划 借助全脑优势模型落地工具,深刻理解如何管理自我、干系人参与管理、领导项目团队,并处理好这三层关系。 集中表现合理使用人际关系技能与诸多项目干系人进行有效交互与沟通,充分认知团队属性和特质的基础上,有的放矢地领导项目。 听众受益: 掌握的敏捷价值观、流程、工具能结合实际项目挑战,项目团队的特征,充分地发挥敏捷领导力,即灵活多变的领导风格的技法。 重点深入解析思维的内涵,帮助项目领导完成“自我画像”和“团队画像”。 挖掘在实际项目中如何让自己的思维敏捷起来,从而提升自我影响力、说服沟通力和领导力 视频回放 完整版视频回放:点我 活动交流群 阿里研发效能交流2群,钉钉群号:21901980 关于阿里巴巴研发效能实践日 阿里巴巴研发效能实践日是阿里巴巴研发效能部主办的线下沙龙活动品牌,活动将联合业内优质的社区、企业等,为大家带来研发效能的最新理念、方法以及最佳实践。 本次研发效能实践日,由阿里巴巴研发效能部和全球领先的项目管理协会PMI联合主办,聚焦“敏捷精益项目管理”,我们为大家准备了4个主题演讲,期望能给你带来思维上的启发、并能实际应用到工作中。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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