lambda表达式不同对象根据对象某个属性去重-优快云博客

本文详细介绍如何使用Java Stream API进行集合操作，包括交集、并集、差集、去重及统计重复元素个数等高级应用。并通过实例展示了如何对两个List进行基于ID的去重，以及如何对大量数据进行去重并统计频率。

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1.有时候有两个list对象，我们想要去重，比如：

List<User> userList和List<Person>personList

想通过User的id和Person的id进行去重，去掉userList中的User的id不等于personList中的Person的id的对象。

List<User> userList= userList.stream()
            .filter(user-> !personList.stream()
                .map(person ->person.getId())
                .collect(Collectors.toList())
                .contains(user.getId()))
// .filter(UniqueUtils.distinctByKey(person ->person.getId()))
// .peek(person -> person .setId(UUIDUtil.uuid()))
            .collect(Collectors.toList());

2.list 交集/并集/差集/去重并集

　　　　 // 交集
        List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList());
        System.out.println("---得到交集 intersection---");
        intersection.parallelStream().forEach(System.out :: println);

        // 差集 (list1 - list2)
        List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(toList());
        System.out.println("---得到差集 reduce1 (list1 - list2)---");
        reduce1.parallelStream().forEach(System.out :: println);

        // 差集 (list2 - list1)
        List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(toList());
        System.out.println("---得到差集 reduce2 (list2 - list1)---");
        reduce2.parallelStream().forEach(System.out :: println);

        // 并集
        List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(toList());
        List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(toList());

　　　　　　listAll.addAll(listAll2);
　　　　　　System.out.println("---得到并集 listAll---");
　　　　　　listAll.parallelStream().forEach(System.out :: println);

　　　　　　// 去重并集
　　　　　　List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(toList());
　　　　　　System.out.println("---得到去重并集 listAllDistinct---");
　　　　　　listAllDistinct.parallelStream().forEach(System.out :: println);

　　　　　　System.out.println("---原来的List1---");
　　　　　　list1.parallelStream().forEach(System.out :: println);
　　　　　　System.out.println("---原来的List2---");
　　　　　　list2.parallelStream().forEach(System.out :: println);

3.stream初试，map排序，list去重，统计重复元素个数，获取map的key集合和value集合

//定义一个100元素的集合，包含A-Z
List<String> list = new LinkedList<>();
for (int i =0;i<100;i++){
    list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1))));
}
System.out.println(list);
//统计集合重复元素出现次数，并且去重返回hashmap
Map<String, Long> map = list.stream().
    collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));
System.out.println(map);
//由于hashmap无序，所以在排序放入LinkedHashMap里(key升序)
Map<String, Long> sortMap = new LinkedHashMap<>();
map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).
    forEachOrdered(e -> sortMap.put(e.getKey(), e.getValue()));
System.out.println(sortMap);
//获取排序后map的key集合
List<String> keys = new LinkedList<>();
sortMap.entrySet().stream().forEachOrdered(e -> keys.add(e.getKey()));
System.out.println(keys);
//获取排序后map的value集合
List<Long> values = new LinkedList<>();
sortMap.entrySet().stream().forEachOrdered(e -> values.add(e.getValue()));
System.out.println(values);
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