Leetcode-892 Surface Area of 3D Shapes(三维形体的表面积)

博客给出了Leetcode-892三维形体表面积问题的求解代码。定义了一个Solution类,其中的surfaceArea函数通过遍历二维向量grid计算三维形体的表面积,先计算每个方块的表面积,再减去相邻方块重合部分的面积,最终返回结果。
 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     int surfaceArea(vector<vector<int>> &grid)
 5     {
 6         int result = 0;
 7         for(auto v:grid)
 8             for(auto d:v)
 9             {
10                 if(d==1)
11                     result += 6;
12                 else if(d==0)
13                     continue;
14                 else
15                     result += 6+4*(d-1);
16                     
17             }
18     //    cout << result << endl;
19         for(int i = 0;i < grid.size();i ++)
20         {
21             for(int j = 0;j < grid[i].size();j ++)
22             {
23                 if(i==grid.size()-1)
24                 {
25                     if(j==grid[i].size()-1)
26                     {
27                         continue;
28                     }
29                     else
30                     {
31                         if(grid[i][j]<grid[i][j+1])
32                             result -= grid[i][j]*2;
33                         else
34                             result -= grid[i][j+1]*2;
35                     }
36                 }
37                 else
38                 {
39                     if(j==grid[i].size()-1)
40                     {
41                         if(grid[i][j]<grid[i+1][j])
42                             result -= grid[i][j]*2;
43                         else
44                             result -= grid[i+1][j]*2;
45                     }
46                     else
47                     {
48                         if(grid[i][j]<grid[i][j+1])
49                             result -= grid[i][j]*2;
50                         else
51                             result -= grid[i][j+1]*2;
52                         if(grid[i][j]<grid[i+1][j])
53                             result -= grid[i][j]*2;
54                         else
55                             result -= grid[i+1][j]*2;
56                     }
57                 }
58             }
59         }
60         return result;
61     }
62 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Asurudo/p/9536590.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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