anacoda报错No module named 'sklearn.cross_validation'

最新推荐文章于 2023-11-01 10:23:48 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/students/p/10746625.html
本文介绍在最新的snacoda环境中，sklearn的cross_validation模块已被移除，取而代之的是model_selection模块中的train_test_split函数。这反映了机器学习库的不断进化，提醒开发者们在进行模型评估时注意这一变化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在目前的snacoda里集成的sklearn已经不存在cross_validation模块了

使用以下模块

 

from  sklearn.model_selection  import train_test_split

转载于:https://www.cnblogs.com/students/p/10746625.html

No module named 'sklearn.cross_validation'
Guo_ping'blog
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解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘
牛肉胡辣汤
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在本文中，我们解决了在导入​​模块时遇到​​错误的问题。我们了解到这是因为在较新版本的scikit-learn中，​​模块已被废弃，取而代之的是​​模块。我们通过修改代码，将​​替换为​​，解决了这个错误。同时，我们还考虑了版本兼容性，为不同版本的scikit-learn提供了适配方案。希望本文能帮助你解决​​错误，使你能继续顺利进行机器学习项目开发！# 导入糖尿病预测数据集# 分割特征和标签# 将数据集分为训练集和测试集# 创建逻辑回归模型# 在训练集上训练模型# 在测试集上进行预测。
ImportError: No module named 'sklearn.cross_validation'问题
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（1）from sklearn.cross_validation import train_test_split （2）from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.model_selection import train_test_split 通常我们会使用方法（1）的方式进行导入sklearn....
No module named:‘sklearn.cross_validation
weixin_42220953的博客
09-14 281
sklearn中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection中 将sklearn.cross_validation 替换为 sklearn.model_selection
E:\anacoda\python.exe E:\爬虫\新建文件夹\数据挖掘三四周实验.py Traceback (most recent call last): File "E:\爬虫\新建文件夹\数据挖掘三四周实验.py", line 7, in <module> from sklearn.metrics import mutual_info_classif ImportError: cannot import name &#39;mutual_info_classif&#39; from &#39;sklearn.metrics&#39; (E:\anacoda\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)
最新发布
03-21
print(sklearn.__version__) ``` #### 正确导入方式 根据官方文档说明，`mutual_info_classif` 应当从 `sklearn.feature_selection` 而不是 `sklearn.metrics` 导入。因此，正确的代码应如下所示： ```python from ...
E:\anacoda\python.exe E:\爬虫\新建文件夹\数据挖掘三四周实验.py E:\anacoda\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:17: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from &#39;collections&#39; instead of from &#39;collections.abc&#39; is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Mapping, defaultdict Traceback (most recent call last): File "E:\爬虫\新建文件夹\数据挖掘三四周实验.py", line 7, in <module> from sklearn.metrics import mutual_info_classif ImportError: cannot import name &#39;mutual_info_classif&#39; from &#39;sklearn.metrics&#39; (E:\anacoda\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)
03-19
from sklearn.feature_selection import mutual_info_classif X, y = load_iris(return_X_y=True) mi_scores = mutual_info_classif(X, y) print(mi_scores) ``` 执行以上脚本前，请先完成前述提到的所有准备工作...
请求大佬帮忙看看VScode Tensorflow model.fit 报错
qq_40533899的博客
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import numpy as np import tensorflow_core as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN import matplotlib.pyplot as plt import os input_word = "abcde" w_to_id = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} # 单词映射到数值id的词典 id_to_onehot = {0: [1.,.
代码：import spacy # #词元化处理 # nlp = spacy.load(&#39;en_core_web_sm&#39;) # doc=nlp(u&#39;this product inrtegrates both libraries for downloading and appling patches&#39;) # for token in doc: # print(token.text,token.lemma_) from spacy.symbols import ORTH,LEMMA nlp=spacy.load(&#39;en_core_web_sm&#39;) doc=nlp(u&#39;I am flying to Frisco&#39;) print([w.text for w in doc]) special_case=[{ORTH:u&#39;Frisco&#39;,LEMMA:u&#39;San Francisco&#39;}] nlp.tokenizer.add_special_case(u&#39;Frisco&#39;, special_case) print([w.lemma_ for w in nlp(u&#39;I am flying to Frisco&#39;)]) 报错：D:\anacoda\envs\NLPtest\python.exe D:\pycharm\NLPtest\test2.py D:\pycharm\PyCharm 2024.2.1\plugins\python-ce\helpers\pycharm_display\datalore\display\supported_data_type.py:6: UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cases result in small but subtle issues and is discouraged. import numpy [&#39;I&#39;, &#39;am&#39;, &#39;flying&#39;, &#39;to&#39;, &#39;Frisco&#39;] Traceback (most recent call last): File "D:\pycharm\NLPtest\test2.py", line 12, in <module> nlp.tokenizer.add_special_case(u&#39;Frisco&#39;, special_case) File "spacy\tokenizer.pyx", line 610, in spacy.tokenizer.Tokenizer.add_special_case File "spacy\tokenizer.pyx", line 598, in spacy.tokenizer.Tokenizer._validate_special_case ValueError: [E1005] Unable to set attribute &#39;LEMMA&#39; in tokenizer exception for &#39;Frisco&#39;. Tokenizer exceptions are only allowed to specify ORTH and NORM. 进程已结束，退出代码为 1
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Python 3：No module named ‘sklearn.cross_validation’ 在利用sklearn中的MLPClassifier进行分类和回归实验时，出现以上Bug 将from sklearn.cross_validation import train_test_split改为 from sklearn.model_selection import train_test_split 因为cross_validation已经划分到model_selection [转载学习](http
ImportError: No module named 'sklearn.cross_validation'
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通常我们会使用方法（1）的方式进行导入sklearn.cross_validation，在大多数的版本里都会出现ImportError: No module named 'sklearn.cross_validation'问题，我试过windows7的python2下的环境和ubuntu下的python3.5环境下，都出现过这样的情况。 所有当我们使用方法（1）出现问题的时候，我们不妨使用方法（...
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源代码： from sklearn.cross_validation import train_test_split 报错： No module named 'sklearn.cross_validation' python3中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection中 修改为： from sklearn.model_selection import train_test_split ...
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