[机器学习实战] 机器学习简介

本文介绍了机器学习程序开发的基本步骤,包括数据收集、数据准备、数据分析和算法训练等环节,并推荐了Python作为开发环境以及Numpy作为常用函数库。

1. 算法及解决问题介绍

2. 开发机器学习程序的基本步骤:

  1)收集数据。

  2)准备输入数据。保证格式相符。

  3)分析输入数据。保证数据有效性。

  4)训练算法。

3. 开发环境

  1)python

  2)Numpy函数库

 

转载于:https://www.cnblogs.com/foreverstars/p/7196966.html

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