php 元饼图 直方图,matplotlib之直方图、饼图、散点图

一、直方图plt.hist()

调用matplotlib.pyplot.hist()方法来创建，关键字参数如下：

bins：可以是一个bin数量的整数值，也可以是表示bin的一个序列，默认是10

range：bin的范围，当bins参数为序列时，此参数无效，范围外的值将被忽略，默认值为None

normed：如果值为True，直方图的值将进行归一化处理，形成概率密度，默认为False

histtype：默认为bar类型的直方图

barstacked：用于多种数据的堆叠直方图

step：创建未填充的线性图

stepfilled：创建默认填充的线形图

align：用于bin边界之间矩形条的居中设置。默认为mid，可选right，left

color：指定直方图的颜色，可以是单一颜色值或颜色的序列，如果指定了多个数据集合，颜色序列将会设置为相同的顺序，如果未指定，将会使用一个默认的线条颜色

orientation：通过设置该参数为horizontal创建水平直方图，默认值为vertical

x = np.random.normal(100, 15, 1000)

ax = plt.gca()

ax.hist(x, bins=30, color='r')

ax.set_xlabel('Values')

ax.set_ylabel('Frequency')

plt.show()

二、饼图plt.pie()

调用plt.pie()方法绘制分裂式饼图(exploder pie chart)，关键字exploded，其中每一个元素表示每个圆弧间的偏移量，具体为半径的百分比；startangle默认为0，扇区将从x轴(角度0)开始逆时针排列，如果指定为90，则从y轴开始。

ax = plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

labels =['Spring', 'Summer', 'Autumn', 'Winter']

x =[12, 30, 45, 10]

explode = (0.2, 0.05, 0.05, 0.05)

plt.pie(x, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=30)

plt.title('Rainy days by season')

plt.show()

三、散点图plt.scatter()

x = np.random.randn(1000)

y1 = np.random.randn(1000)

y2 = 1.2 + np.exp(x)

ax1 = plt.subplot(121)

plt.scatter(x, y1, color='indigo', alpha=0.3, label='no correl')

plt.xlabel('no corrlation')

plt.grid(True)plt.legend()

ax2 = plt.subplot(122, sharey=ax1, sharex=ax1)

plt.scatter(x, y2, color='green', alpha=0.3, label='correl')

plt.xlabel('strong corrlation')

plt.grid(True)

plt.legend()

plt.show()

四、绘制火柴杆图

调用matplotlib.stem会返回3个对象，第一个是markerline，它是一个Line2D的实例，保存了表示火柴杆本身的线条的引用。它仅仅渲染了标记，不包括连接标记的线条，可以通过编辑该Line2D实例的属性让线条可见；第二个对象是stemlines，表示茎线的Line2D实例的集合(list对象)；第三个对象是baselines，保存了表示stemlines原点的水平线条的引用。

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 50)

y = np.sin(x)

markerline, stemlines, baseline = plt.stem(x, y, bottom=0, label='delta')

plt.setp(markerline, color='red', marker='o')

plt.setp(stemlines, color='blue', linestyle=':')

plt.setp(baseline, color='grey', linewidth=2, linestyle='-')

plt.legend()

plt.show()

五、向表中添加数据表

使用plt.table()方式创建一个带单元格的表格，并把它添加到当前坐标轴中。函数实例化并返回一个matplotlib.table.Table实例

y = np.random.randn(9)

plt.figure()

col_labels = ['col1', 'col2', 'col3']

row_labels = ['row1', 'row2', 'row3']

table_vals = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

row_colors = ['red', 'gold', 'green']

my_table = plt.table(cellText=table_vals, colWidths=[0.1, 0.1, 0.1], rowLabels=row_labels, colLabels=col_labels, rowColours=row_colors, loc='upper right')

plt.plot(y)

plt.show()

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/stefanjoe/article/details/112101548