超市的秘密:用技巧控制消费者心智

本文探讨了零售业中超市布局的心理学原理,包括使用颜色、音乐、商品摆放方式等手段来吸引和引导顾客行为,提高销售额。通过案例分析,揭示了如何通过巧妙的布局设计增加顾客停留时间、促进冲动消费,并利用视觉和听觉元素激发购买欲望。

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  1、停车场用红色展示折扣,而超市红标未必折扣

  2、购物车非常大

  3、蔬菜放入口吸引顾客

  4、面包、牛奶、鸡蛋本是早餐组合,但故意不放一起,让顾客逛一圈

  5、顾客习惯从右向左购买,右边通常摆贵的

  6、暖色能让顾客久停留

  7、音乐让顾客花更多钱

  8、小地板砖让顾客放慢脚步

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangtao09/p/3381688.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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