判断当天是周几

本文展示如何使用JavaScript获取并显示当前日期、时间及其详细信息,包括年份、月份、日期、星期、小时、分钟和秒。

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    function showTime() {
        var day = new Date();
        var year = day.getFullYear();
        var month = day.getMonth() + 1;
        var date = day.getDate();
        var days = day.getDay();
        var hours = day.getHours();
        var minutes = day.getMinutes();
        var second = day.getSeconds();
        switch (days) {
            case 1:
                rs = '一';
                break;

            case 2:
                rs = '二';
                break;

            case 3:
                rs = '三';
                break;

            case 4:
                rs = '四';
                break;

            case 5:
                rs = '五';
                break;

            case 6:
                rs = '六';
                break;

            case 7:
                rs = '日';
                break;

        }
        document.getElementById("nine").innerHTML = '今天是' + year + '年' + month + '月' + date + '日' + '星期' + rs


        + hours + '时' + minutes + '分' + second + '秒'
    }
    window.onload = showTime

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoleidiv/p/3396877.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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