Java面试题-并发容器和框架

本文介绍了如何使用CyclicBarrier和CountDownLatch来实现并发程序并汇总结果的方法。此外还讨论了合理配置Java线程池的原则,包括不同任务类型下线程池大小的设定、阻塞队列的选择及使用非阻塞队列提高吞吐量的方式。最后,文章提供了阻塞队列实现生产者消费者模型的思路以及多读少写场景下并发容器的选择。

1. 如何让一段程序并发的执行,并最终汇总结果?
 答:使用CyclicBarrier 和CountDownLatch都可以,使用CyclicBarrier 在多个关口处将多个线程执行结果汇总,CountDownLatch 在各线程执行完毕后向总线程汇报结果。

2. 如何合理的配置java线程池?如CPU密集型的任务,基本线程池应该配置多大?IO密集型的任务,基本线程池应该配置多大?用有界队列好还是无界队列好?任务非常多的时候,使用什么阻塞队列能获取最好的吞吐量?
 答:1)配置线程池时CPU密集型任务可以少配置线程数,大概和机器的cpu核数相当,可以使得每个线程都在执行任务
        2)IO密集型时,大部分线程都阻塞,故需要多配置线程数,2*cpu核数
        3)有界队列和无界队列的配置需区分业务场景,一般情况下配置有界队列,在一些可能会有爆发性增长的情况下使用无界队列。
        4)任务非常多时,使用非阻塞队列使用CAS操作替代锁可以获得好的吞吐量。

3. 如何使用阻塞队列实现一个生产者和消费者模型?

4. 多读少写的场景应该使用哪个并发容器,为什么使用它?比如你做了一个搜索引擎,搜索引擎每次搜索前需要判断搜索关键词是否在黑名单里,黑名单每天更新一次。
 答:1)CopyOnWriteArrayList这个容器适用于多读少写…
        2)读写并不是在同一个对象上。在写时会大面积复制数组,所以写的性能差,在写完成后将读的引用改为执行写的对象

转载于:https://www.cnblogs.com/yeahwell/p/4544553.html

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