mysql配置优化浅谈(一)

本文介绍了针对特定服务器硬件配置的MySQL性能优化方法,通过调整my.cnf文件中的关键参数,如key_buffer_size、back_log等,来提升数据库处理能力及服务器整体效率。

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MySQL对于web架构性能的影响最大,也是关键的核心部分。MySQL的设置是否合理优化,直接影响到web的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数。 下面我了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL自身(my.cnf)的优化。

这里我介绍一些对性能影响较大的参数。 由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的,因而我们指定一个常见2U的服务器硬件环境:CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz 内存: 4GB DDR 硬盘: SCSI

下面,我根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明:

[mysqld] 
 port = 3306 
 serverid = 1 
 socket = /tmp/mysql.sock 
 skip-locking 
#避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。 
skip-name-resolve 
#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!
back_log = 384 
#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
key_buffer_size = 256M 
#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!
max_allowed_packet = 4M 
 thread_stack = 256K 
 table_cache = 128K 
 sort_buffer_size = 6M 
#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
read_buffer_size = 4M 
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size = 8M 
#联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
myisam_sort_buffer_size = 64M 
 table_cache = 512 
 thread_cache_size = 64 
 query_cache_size = 64M 
#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。
tmp_table_size = 256M 
 max_connections = 768 
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。
max_connect_errors = 10000000 
 wait_timeout = 10 
#指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。 
thread_concurrency = 8 
#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4*2=8
 skip-networking 
#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!
table_cache=1024 
#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳 
innodb_additional_mem_pool_size=4M 
#默认为2M 
 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 
#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1 
 innodb_log_buffer_size=2M 
#默认为1M 
 innodb_thread_concurrency=8 
#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8 
 key_buffer_size=256M 
#默认为218,调到128最佳 
tmp_table_size=64M 
#默认为16M,调到64-256最挂 
read_buffer_size=4M 
#默认为64K 
 read_rnd_buffer_size=16M 
#默认为256K 
 sort_buffer_size=32M 
#默认为256K 
 thread_cache_size=120 
#默认为60 
 query_cache_size=32M

注意:

一、如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大,保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。

二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。

转载于:https://www.cnblogs.com/phpper/p/7238531.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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