从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测

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#人工智能

本文介绍了一种从视频文件中读取数据并转换为灰度图的方法，随后运用Canny边缘检测算法进行图像处理。通过代码示例，详细阐述了如何在OpenCV环境中实现这一过程，并展示了图像处理前后的效果对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做candy边缘检测
//作者：sandy
//时间：2015-10-10
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main(int argc, char *argv[]){
    //预备工作
    CvCapture* capture=cvCreateFileCapture("E:\\Videos\\xx.avi");//让capture变量指向视频文件
    if(!capture) return -1;//检查函数是否成功
    //读视频
    //方法一:用cvGrab（攫取）Frame()将视频复制到内存空间，
    //再用cvRetrieve(检索)Frame()来处理读入的数据
    //方法二：用cvQueryFrame()来代替方法一种的两个函数

    //申明变量
    IplImage *vd_frame;//用来存放彩色的视频
    IplImage *gray_frame;//用来存放灰度图
    IplImage *canny_frame;//canny边缘检测后的图

    //声明窗口
    cvNamedWindow("video",0);
    cvNamedWindow("gray",0);
    cvNamedWindow("canny",0);

    //变量初始化
    vd_frame = cvQueryFrame(capture);
    gray_frame = cvCreateImage(cvGetSize(vd_frame),IPL_DEPTH_8U,1);
    canny_frame = cvCreateImage(cvGetSize(vd_frame),IPL_DEPTH_8U,1);

    while(1){
        //不同图像格式的转换函数cvConvertImage(const CvArr* src(源),CvArr dst(目标), int flag=0)
        //canny边缘检测函数cvCanny(const CvArr * image,CvArr *edges,double 阈值一，double 阈值二，int 算子内核大小)
        //小阈值用来控制边缘链接，大阈值用来控制边缘的初始分割。
        cvConvertImage(vd_frame,gray_frame,0);//flag=1则会得到倒立的图像
        cvCanny(vd_frame,canny_frame,10,50,3);//阈值一，小一点可以扣更多边缘。。阈值二越大扣的越少

        //显示
        cvShowImage("video",vd_frame);
        cvShowImage("gray",gray_frame);
        cvShowImage("canny",canny_frame);

        char c=cvWaitKey(28);
        if(c==27) break;

        vd_frame = cvQueryFrame(capture);
    }

    //查询和设置视频的各种属性

    //释放CvCapture结构
    cvReleaseCapture(&capture);

    cvDestroyAllWindows();

    return 0;


}