软件测试工程师需要具备哪些数据库知识

本文介绍了软件测试工程师在测试过程中需要掌握的数据库相关知识,包括理解软件需求中的数据部分、设计测试用例时如何获取预埋数据、执行测试前的数据库准备及数据清洗等内容。

    绝大多数的应用都跟数据紧密相关,比如weixin,QQ,都需要存放大量的数据信息:联系人信息、发送的信息、朋友圈信息等等。这些信息绝大多数是存放在关系型数据库中。

    因此,软件测试工程师对数据库的了解,是基本的要求。具体说来,测试工程师应该具备哪些知识呢?我们从测试的各个环节来讲吧。

    首先,你需要了解软件的需求。软件的需求,涉及到数据的部分,比如字段的定义,类型,长度,特别是一致性(比如,一个用户名,在输入的时候用到,在打印输出的地方也会用到,在其他联系人的联系信息中也会用到)。因此,在了解软件需求的时候,我们需要一个“数据字典”,作为今后测试的基础。

 

     开始设计测试用例了,我们需要知道,如何获得基础的测试环境的预埋数据。比如,你想要测试存款功能,那么怎么获得一个账号呢?——从数据库中查找。你需要了解:1)如何访问数据库,数据库的配置信息;2)数据库访问的客户端;3)sql语句;4)数据库定义(就是你从那张表中查找数据);5)如何把查询出来的数据“取”到本地。对照数据字典,和需求,你还需要知道这些字段有那些限制,比如数据库的限制是否和需求一致;也可以查看是否软件的界面等符合数据字典的要求(一致性)。

    此外,在设计检查点的时候——特别是数据库检查点,必须要了解你的检查点数据如何从数据库中查找出来?有时候不是一个table能够包含的,就需要多个表、甚至过滤、处理数据来比对。

    然后,测试用例经过了评审,需要执行了。你需要知道如何准备测试环境,最重要的部分是准备测试的基准数据环境。可能用户会给你一个现有的数据库,那么需要你做数据清洗(可能),以保证客户信息不被泄露;现有的数据,可能存在的问题是很多边界条件没有数据,因此还需要“造”很多数据,这就需要你熟练使用create语句来创建数据,包括使用ER图工具来查看数据库结构。创建基础的数据环境完成之后,我们就需要备份这个数据库(打他base),你需要熟悉数据库的备份命令——备份是为了恢复,因为我们往往不会只测试一个轮次,起码需要回归。因此,还需要恢复数据库的命令语句。

 

      假设你要做自动化测试,那你要做的是把手工测试中的准备数据、数据库检查点,编写成sql的语句,俗称embed,潜入到脚本语言中。

      从以上来看,我们需要熟练的掌握数据库的知识,包括:数据字典、ER图,查询语句,创建数据的语句,以及如何在脚本中使用这些语句来访问数据库。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ckie/p/6883842.html

<think>好的,我需要回答用户关于软件测试工程师所需技能的问题。首先,我得整理已有的引用内容,看看有没有直接相关的信息。用户提供的引用中,引用[1]提到胡绵军工程师在技术成长中的瓶颈,说明除了基础技能外,持续学习很重要。引用[2]主要是硬件测试的内容,可能部分技能可以借鉴,比如测试点的设置和通电检测流程。引用[3]提到了通信协议,这在软件测试中也可能涉及,尤其是嵌入式系统或接口测试。 接下来,我需要结合这些引用,扩展出软件测试工程师所需的技能清单。软件测试通常包括功能测试、自动化测试、性能测试等。需要掌握测试工具如Selenium、JMeter,了解编程语言如Python、Java,以及测试框架。此外,了解持续集成工具如Jenkins也很重要。引用[3]中的通信协议可能适用于需要测试硬件交互的软件系统,比如物联网设备。 还要考虑软技能,比如问题分析、文档编写和沟通能力,这些在引用[1]中提到的瓶颈可能与此相关。测试用例设计、缺陷管理工具如JIRA,以及版本控制工具Git也是必备的。另外,安全测试和数据库知识可能也是需要的,特别是对于涉及数据处理的应用程序。 需要确保回答结构清晰,分点列出,并自然地融入引用内容。例如,在提到测试流程时,可以引用[2]中的通电检测步骤作为类比。在讨论持续学习时,引用[1]的情况说明进阶技能的重要性。引用[3]的通信协议可以放在接口测试部分。 最后,生成的相关问题需要与软件测试工程师的技能发展相关,比如职业路径、自学资源、认证等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面,帮助用户进一步探索该领域。</think>### 软件测试工程师技能清单 #### 一、**基础理论与流程** 1. **测试理论** - 掌握软件测试生命周期(STLC)、测试类型(功能测试、性能测试、安全测试等)、缺陷管理流程。 - 熟悉黑盒/白盒测试方法,如等价类划分、边界值分析、因果图等[^1]。 2. **测试文档编写** - 能独立编写测试计划、测试用例、测试报告,并跟踪缺陷闭环。例如,使用工具(如JIRA、TestLink)管理测试用例和缺陷。 3. **测试流程规范** - 理解敏捷开发(Scrum、Kanban)与持续集成(CI/CD)流程,例如通过Jenkins实现自动化部署与测试[^2]。 --- #### 二、**技术能力** 1. **编程与自动化** - 掌握至少一门编程语言(如Python、Java),用于编写自动化测试脚本。 ```python # 示例:使用Python的unittest框架 import unittest class TestCalculator(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(1+2, 3) ``` - 熟悉自动化测试工具(Selenium、Appium、Postman)和框架(TestNG、Pytest)。 2. **接口与协议测试** - 理解HTTP/HTTPS协议,熟练使用Postman或Swagger进行API测试。 - 对嵌入式系统需掌握通信协议(如UART、SPI、I2C)的调试方法[^3]。 3. **性能与安全测试** - 使用JMeter、LoadRunner进行性能测试,分析系统瓶颈。 - 了解OWASP Top 10漏洞,掌握工具(如Burp Suite)进行渗透测试。 --- #### 三、**工具与平台** 1. **测试管理工具** - JIRA、TestRail、Zephyr等。 2. **版本控制与协作** - Git的基本操作(分支管理、代码合并)及协作平台(GitHub、GitLab)。 3. **数据库与环境部署** - 熟悉SQL语句(如MySQL、PostgreSQL),验证数据一致性。 - 掌握Docker搭建测试环境,提升测试效率。 --- #### 四、**软技能与进阶能力** 1. **问题分析与沟通** - 精准定位缺陷并推动修复,例如通过日志分析工具(ELK)排查问题[^1]。 2. **持续学习与突破** - 初期快速掌握基础技术后,需深入专项领域(如AI测试、区块链测试)以突破瓶颈。 ---
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