常用正则表达式

//支持小数及0的金额,小数最多二位  
String enumber = "^(([1-9][0-9]*|0)|(([1-9][0-9]*|0)\\.\\d{1,2}))$";
//支持0的正整数
 String number = "^([1-9][0-9]*|0)$";
//数字
 String dnumber = "^\\d*$";
//1-30之间的整数
 String pnumber = "^([1-2][0-9]|30|[1-9])$";
//正整数
 String cnumber = "^([1-9]|[1-9][0-9]*)$";
//手机号
 String phone = "^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$";
//固定电话
// String tel = "^(\\(\\d{3,4}\\)|\\d{3,4}-|\\s)?\\d{7,8}$";
//单一格式的固定电话
 String tel = "^(\\d{3,4}-)\\d{7,8}$";
//身份证,支持15位
// String idno = "(^[1-9]\\d{5}(18|19|([23]\\d))\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{3}[0-9Xx]$)|(^[1-9]\\d{5}\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{2}[0-9Xx]$)";
//18位身份证
 String idno = "^[1-9]\\d{5}(18|19|([23]\\d))\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{3}[0-9Xx]$";
//15-19位银行卡号
 String cardno = "^\\d{15,19}$";
//汉字
// String checkname = "^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z]+$";
//汉字或字母级的姓名,两位以上,英文支持中间有空格
 String checkname = "^([\u4e00-\u9fa5]{2,}|([A-Z|a-z]*\\s?[A-Z|a-z]){2,})$";

转载于:https://www.cnblogs.com/hanwuxing/p/8250655.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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