计算机仿真技术学习笔记(一)

本文探讨了数学建模的基本要求、原则与分类,强调了其在提高事物认识及处理能力方面的重要性。深入讲解了连续系统数学模型,包括常微分方程、传递函数与状态方程模型,为读者提供了系统描述的不同水平理解。

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、一、数学建模方法

1.建模的基本要求

(1)清晰性:模块化

(2)切题性:与研究目的相关

(3)数据准确、精确

2.建模的原则

(1)构筑模块的思想

将系统的描述组织成一系列模块,每个模块代表系统的一个部分,每个部分可以由一个或多个输入变量组成,同时产生多个输出变量,系统作为一个整体就可以由不同木块可相互交叉的关系组成,相应地可以用简单的木块关系表示系统

(2)相关信息的原则

(3)准确数据原则

3.数学模型的分类

动态——离散——时间:方程描述

      ——事件:概率描述

  ——连续——集中参数:常微分方程

      ——分布参数:偏微分方程

静态——代数方程或者逻辑表达式描述

4.数学模型的作用

(1)提高对事物的认识

(2)增强处理事物的能力

5.模型的描述水平

对系统的描述分为三个水平:

行为水平、状态结构水平、分解结构水平

6.系统模型的描述

(1)非形式化描述:描述系统的本质,而不是详尽描述

 

(2)形式化描述:由实体表表述的系统内容表示为几个系统变量的集合。

二、连续系统的数学模型

1.常微分方程模型

2.传递函数模型

3.状态方程模型

 模型的转化

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Sonny-xby/p/10002132.html

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