HDU-2732 Leapin' Lizards 最大流

本文介绍了一种利用网络流算法解决迷宫中蜥蜴逃脱问题的方法。通过构造特殊的图模型,实现对蜥蜴能否成功逃脱的计算。文章详细解释了如何通过网络流算法找出无法逃脱的蜥蜴数量。

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  题目意思是有一些蜥蜴在一个迷宫里面,求这些蜥蜴还有多少是无论如何都逃不出来的。题目只给定一个行数,一个最远能够跳跃的距离,列数是不确定的(题目告知列数小于等于20),但是数据一定会是一个矩阵。每只蜥蜴有一个初始的位置,题目保证这些位置都有一些柱子,每次蜥蜴从一个位置跳到另外一个位置的时候,就会由于反作用力使得一根柱子倒下。很显然,这一题,可以用网络流来求解,那么如何去构图呢?首先我们要确定一个贪心思想,即如果从某一根柱子能够直接跳到迷宫的外面,那么我们就将这个点连接到汇点,而不用将这个点连接到其他的点了。对于哪些不能跳出去但是又有柱子的点,那么我们就去按照跳跃距离搜寻有没有其他的柱子能够去跳跃,如果能够找到的话,那么连接这两点,并且将容量控制为弧尾节点的柱子数,也正是由于一条弧只能够约束一个顶点,所以我们需要进行拆点,点内之间流量为本身柱子数。题目给定的第二个矩阵其实就是用来确定源点的。该题输入要小心,要符合英语语法~~

  代码如下:

#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define RE(x) ((x)^1)
#define CP(x) ((x)+500)
#define INF 0x3fffffff
using namespace std;
// 把所有的L点都视作源点,超级源点与该点的容量为1
// 并将所有的能够脱离的有柱子的点视作汇点,与超级汇点的容量为弧尾柱子的数目
// 将所有的能够相连的柱子都相连,容量为弧尾的柱子数

int N, M, MM, dis[1000], head[1000], idx;

const int source = 980, sink = 981;

char G[25][25], S[25][25];

struct Edge
{
    int v, cap, next;
}e[20000];

void init()
{
    idx = -1;
    memset(head, 0xff, sizeof (head));
}

inline int to(int x, int y)
{
    return x*M+y;
}

inline bool out(int x, int y)
{
    int u = x+1, d = N-x, l = y+1, r = M-y;
    int dist = min(u, min(d, min(l, r)));
    return dist <= MM;
}

inline bool judge(int x, int y)
{
    if (x < 0 || x >= N || y < 0 || y >= M) {
        return false;
    }
    else if (!G[x][y]) {
        return false;
    }
    return true;
}

void insert(int a, int b, int c)
{
    ++idx;
    e[idx].v = b, e[idx].cap = c;
    e[idx].next = head[a], head[a] = idx;
}

void build(int x, int y)
{
    int xx, yy;
    if (G[x][y]) {
        insert(to(x, y), CP(to(x,y)), G[x][y]);
        insert(CP(to(x, y)), to(x,y), G[x][y]);
        if (out(x, y)) {
            insert(CP(to(x, y)), sink, INF);
            insert(sink, CP(to(x, y)), 0);
        }
        else {
            for (int i = -MM; i <= MM; ++i) {
                for (int j = -(MM-abs(i)); j <= (MM-abs(i)); ++j) {
                    xx = x + i, yy = y + j;
                    if (judge(xx, yy) && !(x == xx && y == yy)) {
                        insert(CP(to(x, y)), to(xx, yy), G[x][y]);
                        insert(to(xx, yy), CP(to(x, y)), 0);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

bool spfa(int u)
{
    queue<int>q;
    memset(dis, 0xff, sizeof (dis));
    dis[u] = 0;
    q.push(u);
    while (!q.empty()) {
        u = q.front();
        q.pop();
        for (int i = head[u]; i != -1; i = e[i].next) {
            if (dis[e[i].v] == -1 && e[i].cap > 0) {
                dis[e[i].v] = dis[u] + 1;
                q.push(e[i].v);
            }
        }
    }
    return dis[sink] != -1;
}

int dfs(int u, int flow)
{
    if (u == sink) {
        return flow;
    }
    int tf = 0, sf;
    for (int i = head[u]; i != -1; i = e[i].next) {
        if (dis[u]+1 == dis[e[i].v] && e[i].cap > 0 && (sf = dfs(e[i].v, min(flow-tf, e[i].cap)))) {
            e[i].cap -= sf, e[RE(i)].cap += sf;
            tf += sf;
            if (tf == flow) {
                return flow;
            }
        }
    }
    if (!tf) {
        dis[u] = -1;
    }
    return tf;
}

int dinic()
{
    int ans = 0;
    while (spfa(source)) {
        ans += dfs(source, INF);
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T, ca = 0, ans;
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        init();
        ans = 0;
        scanf("%d %d", &N, &MM); // M为最长的步长
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            scanf("%s", G[i]);
        }
        M = strlen(G[0]);
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            for (int j = 0; j < M; ++j) {
                G[i][j] -= '0';
                build(i, j);
            }
        }
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            scanf("%s", S[i]);
            for (int j = 0; j < M; ++j) {
                if (S[i][j] == 'L') {
                    ++ans;
                    insert(source, to(i, j), 1);
                    insert(to(i, j), source, 0);
                }
            }
        }
        ans -= dinic();
        printf("Case #%d: ", ++ca);
        if (!ans) {
            puts("no lizard was left behind.");
        }
        else if (ans == 1){
            printf("%d lizard was left behind.\n", ans);
        }
        else {
            printf("%d lizards were left behind.\n", ans);
        }
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Lyush/archive/2012/07/06/2579761.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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