缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应

最新推荐文章于 2025-04-12 10:55:56 发布

weixin_30484739

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原文链接：http://www.cnblogs.com/tuhooo/p/8573614.html

本文探讨了一个具体的问题，分析了其背后的原理，并提供了一套完整的解决方案。通过对问题的深入剖析，帮助读者理解问题的本质，并通过实践性的指导来解决类似的技术难题。

问题，原理，解决方案

转载于:https://www.cnblogs.com/tuhooo/p/8573614.html

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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

zeb_perfect的专栏

01-06

22万+

前言设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。解决方案

Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别与解决方案

分享即是最好的学习

01-15

4189

在高并发环境下，Redis 缓存的三大问题（击穿、穿透与雪崩）可能导致数据库崩溃，本文分析了这些问题的具体表现及解决方法，介绍了多种优化技术，如缓存预热、分布式锁和错开过期时间等。

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缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

刘皇叔说Java的博客

01-09

1485

当然，可能针对缓存穿透的情况，也有可能是其他的原因引起，可以针对具体情况，采用对应的措施。缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，缓存击穿和缓存雪崩很类似，只不过是缓存击穿是一个热点key失效，而缓存雪崩是大量热点key失效。undefined 缓存失效：缓存中的某些数据过期或者被淘汰，在数据重新加载到缓存之前，大量请求会直接穿透到存储系统中查询，导致存储系统负载剧增。2缓存失效：缓存中的某些数据过期或者被淘汰，在数据重新加载到缓存之前，大量请求会直接穿透到存储系统中查询，导致存储系统负载剧增。

一文搞懂缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩（含真实场景与解决方案）

m0_73748193的博客

04-12

1645

在高并发系统中，为了减轻数据库压力，我们通常会引入缓存（如 Redis），将热点数据提前放到内存中，加快访问速度。但是缓存并非万能，它在一些特殊场景下会失效或导致系统雪崩式崩溃，这时就要理解缓存三大问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。指的是客户端请求的 key 根本不存在于缓存和数据库中，每次请求都会绕过缓存打到数据库，造成数据库压力暴增。指的是一个热点 key 刚好过期了，在大量请求同时到达时，这个 key 不在缓存里，所有请求一起打到数据库，造成数据库短时间内被击穿。指的是。

缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

m0_51431003的博客

05-10

1260

只有当缓存命中失败时，应用程序才会向后台线程发送请求，请求后台线程异步地从数据库中加载数据，并将数据存储到缓存中，这样可以避免缓存击穿的风险。例如，可以将热点数据缓存到CDN中，将相对冷门的数据缓存到本地缓存或者分布式缓存中，将最不常用的数据缓存到数据库中。缓存雪崩是指缓存中大量的数据同时失效，导致大量的请求直接打到数据库上，从而使得数据库承受不了巨大的压力，最终导致整个系统崩溃的现象。它的作用是提高系统的响应速度，并避免缓存失效时大量请求直接打到数据库上，导致数据库负载过高的情况，从而保证系统的稳定性。

第7章分布式系统架构【补充：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应】

wyz191的专栏

09-15

140

12、缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应（补充）参考自网络，具体出版忘记了 12.1 缓存穿透描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会

缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

weixin_44145526的博客

05-04

1224

缓存穿透是指访问的数据在缓存中并不存在，请求会不经过缓存直接访问后端存储系统。通常情况下，这些请求对应的数据在后端存储中也不存在，因此无论如何都无法从缓存中获取到数据，每次请求都会直接落到后端存储系统上，导致了不必要的资源浪费和系统压力增加。缓存穿透可能是由于恶意攻击、恶意请求或者缓存系统配置不当等原因导致的。

Redis - 缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿

m0_74031490的博客

03-04

788

1、缓存雪崩：redis中大量key集体过期2、缓存穿透：大量请求根本不存在的key3、缓存击穿：redis中一个热点key过期（大量用户访问该热点key，但是热点key过期）

缓存：浅谈缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等

王小二(海阔天空)

09-02

1457

缓存穿透：缓存不存在，数据库不存在，高并发，少量key缓存击穿：缓存不存在，数据库存在，高并发，少量key缓存雪崩：缓存不存在，数据库存在，高并发，大量key。

Redis之缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、无底洞

qq_20236937的博客

04-24

1307

需要注意的是，这种方法可能会导致缓存中存在大量的空对象，因此需要合理设置过期时间，并及时清理这些空对象。然而，如果某个商品不在Redis中，并且也不在数据库中（即发生了缓存穿透），那么大量的请求可能会直接打到数据库上，导致数据库压力骤增，甚至可能引发服务宕机。Redis缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，导致每次查询都需要去数据库中查询，而数据库中也没有该数据，这样就造成了**将布隆过滤器放在缓存之前，当请求的数据不存在于布隆过滤器时，则直接返回，避免了对数据库的无效查询。

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案1

08-08

解决雪崩效应的一个常用方法是为不同的数据设置不同的缓存过期时间，避免所有数据在同一时刻失效。如果使用的是分布式缓存，可以将数据分布到不同的缓存实例上，分散缓存失效时的访问压力。另外，对于重要的热点数据...

master-lin#DevOps-1#缓存穿透-缓存击穿-缓存雪崩1

07-25

前言设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并

Redis网红高频面试题三连：缓存穿透？缓存击穿？缓存雪崩？

m0_72730471的博客

07-27

430

既然缓存容量有限，且20%的数据为热点数据，那我们可以利用有限的容量去缓存那20%的数据来保护我们的系统，至于80%非热点不常用的数据发生穿透就穿透了，数据库吃得住。这种方式适用于比较极端的场景，例如流量特别特别大的场景，使用时需要考虑业务能接受数据不一致的时间，还有就是异常情况的处理，不要到时候缓存刷新不上，一直是脏数据，那就凉了。这种方式适用于比较极端的场景，例如流量特别特别大的场景，使用时需要考虑业务能接受数据不一致的时间，还有就是异常情况的处理，不要到时候缓存刷新不上，一直是脏数据，那就凉了。...

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